이차원 배열과 연산

출처 : 백준 #17140

문제

크기가 3×3인 배열 A가 있다. 배열의 인덱스는 1부터 시작한다. 1초가 지날때마다 배열에 연산이 적용된다.

• R 연산: 배열 A의 모든 행에 대해서 정렬을 수행한다. 행의 개수 ≥ 열의 개수인 경우에 적용된다.
• C 연산: 배열 A의 모든 열에 대해서 정렬을 수행한다. 행의 개수 < 열의 개수인 경우에 적용된다.

한 행 또는 열에 있는 수를 정렬하려면, 각각의 수가 몇 번 나왔는지 알아야 한다. 그 다음, 수의 등장 횟수가 커지는 순으로, 그러한 것이 여러가지면 수가 커지는 순으로 정렬한다. 그 다음에는 배열 A에 정렬된 결과를 다시 넣어야 한다. 정렬된 결과를 배열에 넣을 때는, 수와 등장 횟수를 모두 넣으며, 순서는 수가 먼저이다.

예를 들어, [3, 1, 1]에는 3이 1번, 1가 2번 등장한다. 따라서, 정렬된 결과는 [3, 1, 1, 2]가 된다. 다시 이 배열에는 3이 1번, 1이 2번, 2가 1번 등장한다. 다시 정렬하면 [2, 1, 3, 1, 1, 2]가 된다.

정렬된 결과를 배열에 다시 넣으면 행 또는 열의 크기가 달라질 수 있다. R 연산이 적용된 경우에는 가장 큰 행을 기준으로 모든 행의 크기가 변하고, C 연산이 적용된 경우에는 가장 큰 열을 기준으로 모든 열의 크기가 변한다. 행 또는 열의 크기가 커진 곳에는 0이 채워진다. 수를 정렬할 때 0은 무시해야 한다. 예를 들어, [3, 2, 0, 0]을 정렬한 결과는 [3, 2]를 정렬한 결과와 같다.

행 또는 열의 크기가 100을 넘어가는 경우에는 처음 100개를 제외한 나머지는 버린다.

배열 A에 들어있는 수와 r, c, k가 주어졌을 때, A[r][c]에 들어있는 값이 k가 되기 위한 최소 시간을 구해보자.

입력

첫째 줄에 r, c, k가 주어진다. (1 ≤ r, c, k ≤ 100)

둘째 줄부터 3개의 줄에 배열 A에 들어있는 수가 주어진다. 배열 A에 들어있는 수는 100보다 작거나 같은 자연수이다.

출력

A[r][c]에 들어있는 값이 k가 되기 위한 연산의 최소 시간을 출력한다. 100초가 지나도 A[r][c] = k가 되지 않으면 -1을 출력한다.

입출력 예시

예제 입력 1

1 2 2
1 2 1
2 1 3
3 3 3

예제 출력 1

0

예제 입력 2

1 2 1
1 2 1
2 1 3
3 3 3

예제 출력 2

1

예제 입력 3

1 2 3
1 2 1
2 1 3
3 3 3

예제 출력 3

2

예제 입력 4

1 2 4
1 2 1
2 1 3
3 3 3

예제 출력 4

52

예제 입력 5

1 2 5
1 2 1
2 1 3
3 3 3

예제 출력 5

-1

예제 입력 6

3 3 3
1 1 1
1 1 1
1 1 1

예제 출력 6

2

풀이

생각 및 풀이 설명

• 2중 for문 중 두 번째 for문을 돌면서 임시 딕셔너리에 있으면 +1을 해주고, 없으면 1로 초기값을 만들어준다.
• 두 번째 for문을 다 돌면 딕셔너리의 value, key 순으로 내림차순으로 정렬한다.
• 정렬된 리스트를 돌면서 임시 리스트에 넣어준 뒤 matrix(원래 이차원 배열)에 넣어준다.
• 이 때 임시 리스트의 길이를 재면서 최대 길이를 뽑아낸다 (max_len)
• 그 뒤 max_len보다 길이가 짧은 임시 리스트에는 0을 그 차이만큼 추가한다.
• while문 탈출 한 뒤 sec 이 100초를 넘기면 -1을 출력하고, 아니라면 sec을 출력한다.
  

python code (처음 풀이 - 메모리 초과)

# 백준 17140번 이차원 배열과 연산
from sys import stdin
input = stdin.readline
r, c, k = map(int, input().split())
matrix = []
for _ in range(3):
    matrix.append(list(map(int, input().split())))

sec = 0
r -= 1
c -= 1
while (sec <= 100):
    if len(matrix) - 1 >= r and len(matrix[0]) -1 >= c:
        if matrix[r][c] == k:
            break
    sec += 1
    # col_len, row_len
    col_len = len(matrix)
    row_len = len(matrix[0])
    flag = ""
    max_len = 0
    if col_len >= row_len:      # R 연산
        flag = "R"
        for i in range(col_len):
            temp_dict = {}
            for j in range(row_len):
                temp = matrix[i][j]
                if temp != 0:
                    if temp_dict.get(temp):
                        temp_dict[temp] += 1
                    else:
                        temp_dict[temp] = 1
            temp = list(sorted(temp_dict.items(), key=lambda x:(x[1], x[0])))  # value가 작은 순, 그 다음으로 key가 작은 순
            temp_arr = []
            for key, value in temp:
                temp_arr.append(key)
                temp_arr.append(value)
            matrix[i] = temp_arr                   
            max_len = max(max_len, len(temp_arr))
    else:                       # C 연산
        flag = "C"
        temp_matrix = []
        for i in range(row_len):
            temp_dict = {}
            for j in range(col_len):
                temp = matrix[j][i]
                if temp != 0:
                    if temp_dict.get(temp):
                        temp_dict[temp] += 1
                    else:
                        temp_dict[temp] = 1
            temp = list(sorted(temp_dict.items(), key=lambda x:(x[1], x[0])))   # value가 작은 순, 그 다음으로 key가 작은 순
            temp_arr = []
            for key, value in temp:
                temp_arr.append(key)
                temp_arr.append(value)
            temp_matrix.append(temp_arr)     
            max_len = max(max_len, len(temp_arr))
        matrix = temp_matrix

    col_len = len(matrix)
    row_len = max_len
    for i in range(col_len):
        for j in range(row_len):
            temp_len = len(matrix[i])
            if temp_len < max_len:
                sub = max_len - temp_len
                for s in range(sub):
                    matrix[i].append(0)

    if flag == "C":   # "C"  (row, col change)
        temp_matrix = [[0 for _ in range(col_len)] for _ in range(row_len)]
        for i in range(col_len):
            for j in range(row_len):
                temp_matrix[j][i] = matrix[i][j]
        matrix = temp_matrix
if sec > 100:
    print(-1)
else:
    print(sec)