Google Search Constore 데이터를 자동으로 BigQuery와 동기화하여 Google 데이터 포털(구 Data Studio)을 통해 시각화
개요
Google Search Constore를 사용하면 Google 검색의 표시 횟수와 게재 순서를 파악하고 SEO의 문제점을 수정하여 웹 사이트의 관심을 높일 수 있습니다.그러나 매번 끊임없이 수집된 데이터를 분석할 때마다 최신 상태를 유지하는 데는 비용이 필요하다.이에 따라 Google Search Console 데이터 추출 자동화 + DWH (데이터 소프트웨어 주택) 를 통합 + 시각화하기 위해 trocco 라는 분석 기반 데이터 통합 서비스를 사용합니다.
이번에 데이터 전송수단으로trocco가 적용됐으며 구글 검색 콘솔 외에도 다양한 광고, CRM, DB 등 데이터 소스가 대응하고 있다.
trocco 사용법 요약(CRM, 광고, 데이터베이스 등)
골대
Google Search Constore 데이터를 BigQuery로 통합
데이터 포털에서 시각화(창설 후 자동으로 최신 값으로 업데이트)
이런 분들께 추천해드릴게요.
• Search Constore의 데이터를 자동으로 BigQuery에 저장하고자 함
• Google 검색의 표시 횟수와 게재 순서를 자동으로 분석해 주시기 바랍니다
· Google Search Constore를 데이터 소스로 활용하고자 함
1. DWH와 동기화할 수단을 선택합니다.
1-1. 선택한 DWH
데이터 세트의 DWH(데이터 소프트웨어 하우스)를 먼저 선택합니다.
1-2. Google Search Constore 데이터를 Google BigQuery로 전송하는 4가지 방법
Google BigQuery에 데이터를 모으기로 결정했기 때문에 전송하는 방법을 살펴보겠습니다.
이번에 자동으로 업데이트할 수 있으며 Google 계정과 합작하면 3가지 trocco 를 이용해서 설정을 저장하고 다른 분석에 사용할 수 있습니다.
2. Trocco를 통한 Google Search Constore→Google BigQuery 전송 자동화
2-0. 사전 준비
데이터 전송을 위해서는 trocco 계정·구글 계정이 필요합니다.
무료 시행을 실시하고 있으니, 사전에 신청·등록하세요!
https://trocco.io/lp/index.html
(신청할 때 이 글을 보았다는 뜻을 적으면 안내가 순조롭게 진행될 수 있다.)
Google 계정에 관해서는 Google BigQuery와 Google 데이터 포털이 같은 계정으로 사용하면 쉽게 연결할 수 있다고 생각합니다.
2-1. 라우팅 소스 및 라우팅 대상 파악
액세스trocco가 완료되면 대시보드에서 라우팅 설정 작성 버튼을 누릅니다.
전송 소스로 Google Search Constore를 지정하고 전송 목적지에서 Google BigQuery 를 선택한 다음 전송 설정을 눌러 생성 버튼을 누릅니다.
그리고 화면 설정이니까 필요한 정보를 입력하세요.
2-2. Google Search Constore와의 공동 설정
나중에 볼 때 알 수 있도록 전송 설정의 이름과 노트를 입력하십시오.
그런 다음 소스 Google Search Constore 설정 라우팅의 연결 정보 추가 버튼을 누릅니다.
다른 탭에서는 새 Google Search Constore 연결 정보 생성 화면이 열립니다.
연결 정보를 작성하려면 JSON Key가 필요합니다.
문제 없으면 저장할게요.다시 전송 설정 화면으로 돌아가 연결 정보의'연결 정보 읽기'버튼을 누르면 방금 만든 연결 정보를 선택할 수 있다.
2-3. Google Search Constore에서 데이터를 추출하기 위한 설정
다음은 어떤 데이터를 얻었는지 설정합니다.
이번에 우리는 분석하고자 하는 사이트의 날짜, 검색 조회, 링크에 대한 정보를 얻을 것이다.
필요한 데이터를 입력합니다.
○ 사이트 URL
전송할 데이터의 사이트 URL을 지정하십시오.
○ 검색 유형
웹, 이미지, 비디오에서 를 선택합니다.
이번에는 웹 페이지https://trocco.io/의 분석을 해야 하기 때문에 웹을 선택했습니다.
○ 데이터 취득 기간
Google Search Constore 규격에 따라 취득할 수 있는 데이터는 3일 전의 데이터로 제한됩니다. 주의하십시오.
○ 유지 보수
데이터를 조합하여 결과를 얻는 항목입니다.
date,country,device,page,query,searchApperance를 지정할 수 있습니다.
2-4. 대상 Google BigQuery 설정
전송원과 같이 설정합니다.Google BigQuery와 관련하여 Google 계정과의 협력이 필요합니다.(목적지를 전송하는 데이터 세트와 표를 미리 작성해 주십시오.)
전송할 데이터 세트의 이름과 테이블을 설정합니다.
이렇게 입력하면 완성됩니다.연결 상태를 확인하고 문제가 없으면'다음'을 클릭하여 확인 작업을 진행한다.
2-5. 데이터 미리 보기
조금만 기다리면 전송원의 데이터가 미리 보기됩니다.Goolge Search Console에서 얻은 데이터가 표시됩니다.
전송하고 싶은 데이터를 얻었기 때문에 설정을 완성했습니다.
전송 설정 리스트 테이블에서 작성된 설정을 선택하여 스케줄/알림 설정으로 이동합니다.
2-6. 스케줄/알림 설정
스케줄 트리거 설정 탭을 엽니다.
"추가 시간표"단추를 누르면 다음과 같은 모드가 나타납니다.여기에 실행 일정을 설정하면 전송과 자동화를 정기적으로 수행할 수 있다.
2-7. 데이터 전송 작업 실행
이상은 설정입니다.마지막으로 수동으로 전송 작업을 수행하고 Google BigQuery에 데이터를 보냅니다.
수동으로 실행할 때 작업 상세 화면의 '실행' 단추를 누르십시오.
이렇게 전송이 완료되었습니다!
3. Google BigQuery 설정
특별한 설정은 없다.데이터가 설정에서 선택한 테이블로 전송되었으므로 지금 바로 분석하고 시각화할 수 있습니다.
미리 보기에서 데이터가 정확하게 발송되었는지 확인하십시오.
확인 전송 중!
4. Google 데이터 포털을 통해 시각화
그러면 이러한 데이터는 Google 데이터 포털을 통해 시각화됩니다.
먼저 Google BigQuery와 Google 데이터 포털의 연결을 설정합니다.
Google 데이터 포털을 열고 새 보고서를 만듭니다.
데이터 추가 버튼을 눌러 데이터 소스 선택에서 Google BigQuery를 선택합니다.
라우팅에 사용할 항목, 데이터 세트, 테이블(테이블)을 선택하고 추가합니다.
데이터베이스에 연결되면 사용 가능한 항목을 사용하여 필요한 정보를 표시할 수 있습니다.
이번에는 일별 데이터를 조사하는 것이 아니라 1일간의 검색 조회, 링크 각각의 비율을 조사하고자 떡그림을 사용하기로 했다.
먼저 원형 항목의 값으로 "query"를, 원형 항목의 값으로 "Record Count"을 선택합니다.그런 다음 차트 테이블에서 차트 원으로 변경합니다.
다음은 페이지에 대한 떡그림을 만듭니다.
"도표 추가"를 누르면 이전과 같은 떡그림을 선택하고 "페이지"로 변경합니다.
마지막으로 도표의 크기를 조절하기 위해 설명을 추가합니다.
총결산
어때?trocco를 사용하면 구글 검색 콘siole 데이터 외에도 구글 빅Query로 자동 취합되며, 100만 규모의 빅데이터부터 그렇지 않은 작은 데이터까지 복잡한 인코딩trocco을 할 수 없으며, 화면 설정만으로 수증을 전송할 수 있다.
실제로 폐회사의 서비스trocco에서도 이런 절차로 시장 KPI 등을 수집·분석한다.
광고 데이터를 분석할 때 꼭 활용하세요.
https://trocco.io/lp/index.html
실제로 시도하고 싶으시다면무료 체험 지금 실행 중이므로 이 기회에 꼭 한번 시도해 보십시오.(신청할 때 이 기사를 본 내용을 기입해 주시면 순조롭게 소개해 드릴 수 있습니다.)
이 밖에도 광고, 데이터베이스 등 각종 분석 데이터를 ETL·리트윗한 사례를 총결산했다.
trocco 사용법 요약(CRM, 광고, 데이터베이스 등)
Reference
이 문제에 관하여(Google Search Constore 데이터를 자동으로 BigQuery와 동기화하여 Google 데이터 포털(구 Data Studio)을 통해 시각화), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/hiro_koba_jp/items/66a4b0643dd759088a30텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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