자주 열리는 사이트를 자동화시키다[pytohon3]
자주 여는 웹 브라우저가 첫 페이지에 표시됩니다
귀찮아져서 자동화하기로 했어요.
시험해 보다
먼저 EXCEL에 열려는 URL을 붙입니다.
python을 설치하는 데 필요한 프로그램 라이브러리입니다.pip install xlrd
pip install pandas
코드의 내용은 이렇다.import pandas as pd
import subprocess
from time import sleep
URL = r'C:\Users\Desktop\urllist.xlsx'
df = pd.read_excel(URL, header=None)
for i in range(len(df)):
URLS = df[0][i]
subprocess.Popen([r'C:\Program Files\Mozilla Firefox\firefox.exe',URLS])
sleep(5)
URL이 적힌 Excel의 위치를 URL에 배치
pandas를 사용하여 Excel로 읽습니다.
subprocess를 순서대로 사용하여 쓰기 URL을 엽니다.
Firefox와 크롬이 모두 열립니다.
시간대 슬립을 5초 동안 넣은 것은 브라우저가 무거워져 접속 오류가 자주 발생하기 때문에 넣은 것이다.
이상
이렇게 하면 어지러운 URL을 열 수 있다.
・ 이후 재독을 위해 새 태그에 계속 열기
브라우저가 떨어져서 절망했어요.← Firefox라면 FoxyTab
모든 탭의 URL을 복사할 수 있는 플러그인이 있습니다
• 웹 덮어쓰기를 통해 필터를 만들어서 뉴스를 선별합니다
URL을 추출했지만 주소 상자에 복사해서 열기가 번거롭습니다.
• 직장에서 자주 여는 퇴근 관리 사이트를 자동화하고 싶다.
그럴 때 사용할 수 있는 자동화 스크립트라고 생각해요.
excel과 내부 실행 파일을 조작할 수 있기 때문에 다른 자동화도 진전될 수 있습니다.
그리고dos 화면에서python과 파일 이름을 지정하면 시작합니다.
Reference
이 문제에 관하여(자주 열리는 사이트를 자동화시키다[pytohon3]), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/Ringa_hyj/items/051c5297fecafb972eed
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
pip install xlrd
pip install pandas
import pandas as pd
import subprocess
from time import sleep
URL = r'C:\Users\Desktop\urllist.xlsx'
df = pd.read_excel(URL, header=None)
for i in range(len(df)):
URLS = df[0][i]
subprocess.Popen([r'C:\Program Files\Mozilla Firefox\firefox.exe',URLS])
sleep(5)
이렇게 하면 어지러운 URL을 열 수 있다.
・ 이후 재독을 위해 새 태그에 계속 열기
브라우저가 떨어져서 절망했어요.← Firefox라면 FoxyTab
모든 탭의 URL을 복사할 수 있는 플러그인이 있습니다
• 웹 덮어쓰기를 통해 필터를 만들어서 뉴스를 선별합니다
URL을 추출했지만 주소 상자에 복사해서 열기가 번거롭습니다.
• 직장에서 자주 여는 퇴근 관리 사이트를 자동화하고 싶다.
그럴 때 사용할 수 있는 자동화 스크립트라고 생각해요.
excel과 내부 실행 파일을 조작할 수 있기 때문에 다른 자동화도 진전될 수 있습니다.
그리고dos 화면에서python과 파일 이름을 지정하면 시작합니다.
Reference
이 문제에 관하여(자주 열리는 사이트를 자동화시키다[pytohon3]), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/Ringa_hyj/items/051c5297fecafb972eed텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)