이 기사에 대하여

기사 제목대로 하고 싶었다.
또 사용할 수 있을지도 모르기 때문에, 그 방법을 기록해 둔다.

절차

matplotlib에서 링크가있는 차트 만들기

svg 형식으로 저장

Chrome과 같은 브라우저에서 파일 열기

환경

자신은 jupyter-lab에서 일했습니다.
버전은 이런 느낌 (pip freeze의 결과보다)

jupyterlab-server==1.0.7
matplotlib==3.2.1

파일 작성

# 各種設定
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.display import set_matplotlib_formats

set_matplotlib_formats("svg")

# テストデータ準備
data_list = [[0, 1], [1,0], [1,1]]
label_list = ['google', 'yahoo', 'lightcafe']
url_list = ['https://www.google.com/', 'https://www.yahoo.co.jp/', 'https://www.lightcafe.co.jp/']

# グラフ作成
fig, ax = plt.subplots(1, 1, tight_layout=True)
for d, l, u in zip(data_list, label_list, url_list):
    x, y = d
    ax.scatter(x, y)  #点プロット
    ax.annotate(l, xy=(x, y), size=10,  #文字プロット
                url=u,
                bbox=dict(color='w', alpha=1e-6, url=u),
               )
# 保存
fig.savefig('test.svg')

확인

test.svg를 브라우저에서 열고 그래프의 데이터 점 or 레이블을 클릭하면
설정한 링크로 날아갑니다.

그건 그렇고, Google 공동 작업에서 동일한 작업을 수행하면 svg를 저장하지 않아도,
셀의 Output에서 날 수 있습니다.



이상

참고

h tps : // s t c ゔ ぇ rf ぉ w. 코m/아/54121221

htps // tp t b. rg / 3.2. html # 아 d