아톰과 아나콘다

메모 정도에 써 둡니다.

하고 싶은 것.
Tensorflow 실행 환경을 만듭니다.

순서
설치된 파이썬 삭제
내 환경에서는 3.4와 3.6이 들어있었습니다.
Python Launcher 되는 것 삭제
Anaconda(Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64.exe) 설치
※체크 박스 「환경 변수에 추가」가 1개 빠져 있었으므로, ON으로 한다.
Anaconda Navigater에서 가상 환경 "tf"만들기
Anaconda Navigater에서 "tensorflow"설치
Anaconda Navigater에서 가상 환경 "tf"를 시작하고 "OpenCV"(이미지 인식을 위해), atom 용으로 "autopep8""flake8"을 설치
여기서 'transport_encoding' 오류가 발생했습니다.
아나콘다 네비게이터에서 설치 한 탓인지 "html5lib"
좋은 일 정합이 잡히지 않은 것 같다. .
conda install --force html5lib토카conda install -c anaconda html5lib
하고 어떻게든 설치
(오류는 이미지의 밑줄입니다.)



Atom(AtomSetup-x64.exe) 설치
Atom에서 다음 패키지 설치
atom-beautify
autocomplete-paths
autocomplete-python
highlight-cursor-line
hilight-selected
japanese-menu
linter-flake8
script

Atom에서 인터프리터의 지정은, 「Script」로 한다.
패키지->Script->Config Script
에서 Anaconda Navigater에서 만든 "tf"폴더 지정

코딩 규약은, pep8에 맡기기 위해, Anaconda Navigater로 작성한 「tf」환경의 flake8, autopep8을 지정해 준다.
환경 설정->패키지->linter-flake8->setting->Executable Path에 「flake8의 패스」

환경 설정->패키지->atom-beautify->setting->autopep8 에 "autopep8 경로"

여기까지 주면 일단 괜찮을 것 ...

나중에 성형하겠습니다.