Microsoft Power BI Desktop 및 Cognitive Services의 Twitter 텍스트 분석 보고서 (3)

제1회에서는 Microsoft Flow를 사용하여 키워드로 Twitter 검색 데이터를 Excel 파일로 자동 추출 및 저장하고, 제2회에서는 Microsoft Power BI Desktop에 데이터를 가져와 Microsoft Cognitive Services의 Text Analytics API를 사용합니다. 그런 다음 트윗 텍스트의 음수 포지션 분석을 수행하고 데이터 편집을 수행했습니다.
이번에는 Power BI Desktop에서 편집 처리된 데이터를 사용하여 각종 그래프, 지도, 워드 클라우드에 의한 보고서를 작성합니다.

절차

0. 준비
1. Flow에서 Twitter 키워드 검색 데이터를 OneDrive의 Excel에 저장하는 흐름 만들기
2. Power BI Desktop & Cognitive Services에서 Twitter 텍스트 데이터 분석
3. 획득 및 분석한 Twitter 텍스트 데이터를 Power BI Desktop에서 그래픽으로 표시

3. 획득 및 분석한 Twitter 텍스트 데이터를 Power BI Desktop에서 그래픽으로 표시

Power BI Desktop에서 쿼리에서 데이터를 가져온 상태에서 다음과 같은 보고서를 작성합니다.

3.1 그래프나 지도를 이용한 리포트 작성

Tweet 총 수와 고유 사용자 수를 보려면 시각적 템플릿의 "카드"를 사용하십시오. 시각화 도구 모음에서 카드를 클릭합니다.


필드 도구 모음에서 TweetStreamSentiment > tweet_id를 선택하여 필드 도구 모음에 표시된 필드 열에 놓습니다.


'필드' 입력란에 놓으면 'tweet_id 카운트'가 표시됩니다. 카운트가 아닌 경우 오른쪽 가장자리를 클릭하고 카운트를 선택합니다.


마찬가지로 카드를 다시 클릭하여 TwitterStreamSentiment > user_id를 배치합니다. user_id 카운트 열의 오른쪽 가장자리를 클릭하고 이제 카운트(고유 값만)를 선택합니다.


Tweet 텍스트의 부정적인 분석 값을 보려면 "원형 차트"와 "게이지"를 사용하십시오.
원형 차트에서는 "score(round)"(소수점 1위를 반올림)의 값을 사용하여 0.1 단위로 분포를 표시합니다. "score(round)"의 값에 맞추어 데이터의 색을 변경해, 1(적색)~0(파랑)을 그라데이션으로 설정합니다.


게이지에서는 "score"(올림 없음) 값을 사용하여 평균값을 표시합니다. 게이지 눈금 표시에 최대값과 최소값을 이용하고 있습니다.


지도에서 "geo"및 "score(round)"를 사용하여 트위트된 위치를 표시합니다. 원형 차트와 마찬가지로 "score(round)"값에 맞게 데이터 색상을 변경합니다.


시간 데이터를 추출할 수 있는 경우 "세트 막대형 차트 집합"을 사용하여 시간당 Tweet 수를 표시합니다. 또한 "꺾은선형 차트"를 사용하여 시간당 트윗에 대한 분석 점수 값의 평균을 표시합니다.

3.2 워드 클라우드를 이용한 보고서 작성

맞춤 템플릿을 사용하면 기본적으로 제공되는 것 이외의 비주얼을 활용할 수 있습니다. 여기에서는 "워드 클라우드"템플릿을 이용하여 트윗 텍스트에 포함된 단어를 추출하고 문자 크기로 카운트를 표현합니다.

Power BI "워드 클라우드"템플릿을 다운로드합니다.
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시각화 도구 모음에서…를 클릭하고 사용자 지정 비주얼 가져오기를 선택하여 다운로드한 템플릿을 로드합니다.


[Category]에 [TweetStreamSentiment] > [text]를 놓으면 텍스트 분석이 이루어집니다(조금 시간이 걸립니다). 분석이 끝나면 태그 클라우드가 표시됩니다.


이상으로 Twitter 텍스트 분석 리포트 시리즈는 일단 종료입니다.