기업 내에서 로봇을 본격적으로 전개하면 효과 측정이 과제가 됩니다.
그것을 분석하기 위한 대시보드를 조금만 만들어 보았습니다.

사용한 도구

· UiPath
· PowerBI

UiPath의 Excecution 로그를 PowerBI로 가져와 분석합니다.

대시보드의 목적

・이용 상황의 확인… 로봇이 얼마나 사용되고 있는지, 혹은 사용되고 있지 않은지를 파악
・로봇의 품질… 에러율을 측정

대시보드 화면

①로봇 기동수

로봇 전체에서, 얼마나 많은 이용(=기동)이 있었는지를 월별로 보는 그래프입니다.
로봇의 개발과 전개를 진행하고 있는 페이즈이면, 기본적으로는, 기동수는 월마다 늘어나 갈 것입니다.

만약 전월보다 기동수가 적으면, 뭔가 문제가 발생하고 있는 것이 상정됩니다.
예: 버그가 발생한, 로봇이 조작하는 시스템에 변경이 있었던, 담당자가 이동이 된 등

②오류수

로봇 전체에서 얼마나 에러가 발생했는지를 월별로 보는 그래프입니다.
새로 출시된 로봇이 있는 달은 증가하는 경향이 있습니다.

③오류율

로봇 전체의 에러율입니다. 이것이 품질 지표가 됩니다.
이 예에서는 에러율의 목표치를 35%로 하고 있습니다.

(본래 더 낮은 수치로 해야 합니다만, 테스트 데이터이므로, 용서해 주세요)

④월별·로봇별 기동수·에러수·에러율

로봇별 에러수・에러율을 조사할 때의 매트릭스입니다.
월별로 품질을 유지하고 있거나 개수한 로봇은 에러율이 개선되고 있는지 등의 경향을 보기 위해 사용합니다.

기동수가 많고 에러율이 높은 로봇을 우선적으로 대처해야 합니다.
그러면 전체 품질(=오류율) 개선에 큰 효과가 있습니다.

⑤로봇별 기동수·에러수·에러율

월별이 아니라, 통과로의 로봇별의 에러수・에러율을 조사할 때의 매트릭스입니다.

PowerBI 파일 샘플

PowerBI 업데이트 절차

· 여러 Excecution 로그를 분석할 때는 하나의 파일로 병합해야 합니다.　
· 쿼리 편집> 데이터 소스 설정에서 분석하려는 Excecution 로그 파일을 다시 지정하십시오.

마지막으로

사실은 Elasticsearch와 연결하고 싶었지만 또 다른 기회에 ...