where 메소드의 통일감이 없는 유감스러운 알림

numpy와 pandas where의 거동이 반하는 것처럼 느꼈기 때문에 공유합니다.

조건에 따라 값을 할당하는 메서드에는 where 및 mask가 있습니다.
메서드에 대한 자세한 내용은 여기에서 찾을 수 있습니다.
(언제나 신세를지고 있습니다 )

아래에 적당한 예를 내 보겠습니다.

import numpy as np
import pandas as py

test = np.array([1,2,3])

이 2를 200로 바꾸고 싶습니다.
np.where로 해 봅시다.

>>> pd.Series(np.where(test == 2, 200, test))
0      1
1    200
2      3
dtype: int64

원하는 결과를 얻을 수 있습니다.

그럼 pd.where 그럼?

>>> pd.Series(test).where(test == 2, 200)
0    200
1      2
2    200
dtype: int64

죄송합니다. 목적과는 반대의 결과가 되었다…
np.where 대신 pd.mask를 사용합시다.

>>> pd.Series(np.where(test == 2, 200, test))
0      1
1    200
2      3
dtype: int64

np.where 와의 거동을 맞추면 좋겠네요…