Python 파충류가 주식을 재측정하는 실례 설명

주식과 펀드가 줄곧 핫이슈로 떠오르면서 많은 주위 사람들이 서로 다른 종류의 재테크 방식을 선택한다.주식에 대해 말하자면 틀림없이 단시간 내에 수익이 최대화될 것이다. 여기서 우리는python 파충류의 방법으로 우리가 주식의 데이터를 얻는 것을 도와야 상응하는 주식을 더욱 잘 살 수 있다.다음에python 파충류가 주식 데이터를 얻는 방법에 대해 상세한 설명을 드리겠습니다.
1. 상장과 모든 주식을 심증하는 코드를 생성한다.

# 
shanghaicode = []
for i in range(600000, 604000, 1):
  shanghaicode.append(str(i))
# 
shenzhencode = []
for i in range(1000000, 1005000, 1):
  i = str(i)[1:] 
  shenzhencode.append(i)

2. 브로커가 만든 인스턴스를 정의하는 기어오르기 함수:

def getalldata(code):
    if os.path.exists(datapath + code + '.csv'):
      print(code + 'already existed!')
      return
    metadata = broker.get_stock_pro(code)
    if len(metadata) == 0:
      return
    metadata.to_csv('C:/Users/abc/Desktop/' + code + '.csv',index = False)
    print(code + 'finished!')

3. 다중 스레드 가져오기에 필요한 모듈

from concurrent.futures.thread import ThreadPoolExecutor # 

4. 모든 코드를 훑어보며 기어오르기 시작, max_workers 적절히 조정 가능

  executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)
  for datatemp in executor.map(getalldata, shenzhencode):
    pass 
  executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)
  for datatemp in executor.map(getalldata, shanghaicode):
    pass

파이썬 파충류의 주식 재측정 실례에 대한 이 글을 소개합니다. 파이썬 파충류의 주식 재측정 방법에 대한 더 많은 내용은 저희 이전의 글을 검색하거나 아래의 관련 글을 계속 훑어보시기 바랍니다. 앞으로 많은 응원 부탁드립니다!