python 연결 데이터베이스의 중요한 사항을 간단히 분석하다.
import pymysql
conn = pymysql.connect(
host="",
user="jxz",
password="",
db="jxz",
port=3306,
charset="utf8",
autocommit=True
) # 데이터베이스 연결2. 데이터베이스 내용이 많을 때
for line in cursor:#
print(line)
#
# result = cursor.fetchmany(5) # n
#cursor.execute("select * from students limit 5;")
3. 사전형 데이터를 얻으려면 커서를 쓸 때:cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)#커서 만들기
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) #
4. 전체 코드:
import pymysql
conn=pymysql.connect(host='',
user='jxz',
password='',
db='jxz',
port=3306,
autocommit=True,
charset='utf8')#
cursor=conn.cursor()#
#
#cursor.execute('create table lmmlmm(num int,str varchar (20));')
cursor.execute('insert into lmmlmm (num,str)values("1","limiaomiao");')
conn.commit()
result=cursor.fetchall()
cursor.close()
conn.close()
print(result)
5. 데이터베이스에 연결된 매개 변수를 집합 형식으로 쓰고 **로 키,value 형식으로 변환하여 호출하기 편리하다
import pymysql
mysql_info = pymysql.connect(
host="",
user="jxz",
password="",
db="jxz",
port=3306,
charset="utf8",
autocommit=True
)#
##** , key,value
def execute_sql(sql,more=False,db_info=None):
# select *from user where id=1;
if db_info:
conn=pymysql.connect(**db_info)
else:
conn=pymysql.connect(**mysql_info)
이python 연결 데이터베이스에 관한 중요한 사항을 소개합니다. 더 많은 python 연결 데이터베이스 내용은 저희 이전의 글을 검색하거나 아래의 관련 글을 계속 훑어보십시오. 앞으로 많은 응원 부탁드립니다!
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
로마 숫자를 정수로 또는 그 반대로 변환그 중 하나는 로마 숫자를 정수로 변환하는 함수를 만드는 것이었고 두 번째는 그 반대를 수행하는 함수를 만드는 것이었습니다. 문자만 포함합니다'I', 'V', 'X', 'L', 'C', 'D', 'M' ; 문자열이 ...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.