[알고리즘] 12 - 힙을 마스터하자
6784 단어 algorithms
1. 힙 소개
정의
속성
log(n)
만 됩니다. 2*i
에 있습니다.2*i+1
에 있습니다.i/2
에 있습니다.2. 삽입(최대 힙)
void Insert(int arr[], int i){
while(i > 0 && arr[i/2] < arr[i]){
// Swapping parent and current
swap(arr[i/2], arr[i]);
// Move on to the next element
i = i/2;
}
}
3. 삭제(최대 힙)
void deleteRoot(int arr[], int& n)
{
// Get the last element
int lastElement = arr[n - 1];
// Replace root with last element
arr[0] = lastElement;
// Decrease size of heap by 1 (element deleted)
n = n - 1;
// Start from the bottom
int i = n;
// Construct the heap again after the deletion
while(true){
// After we proceed the root node, break out of the loop.
if(i < 0)break;
// Compare two children and swap
if(i*2 <= n && arr[i] < arr[i*2]){
swap(arr[i], arr[i*2]);
} else if(arr[i] < arr[i*2+1]){
swap(arr[i], arr[i*2+1]);
}
i--;
}
}
4. 힙 정렬
5. 히피파이
Heapify는 밑바닥부터 시작합니다. 노드의 모든 자식을 반복적으로 비교하고 루트 노드에 도달할 때까지 부모와 교체합니다.
swap(arr[i], max(arr[2*i], arr[2*i+1]))
swap(arr[i], min(arr[2*i], arr[2*i+1]))
6. C++에서 힙을 사용하는 방법
priority_queue<T>
는 C++에서 최대 힙으로 사용할 수 있습니다. 최대 힙은 라이브러리의 기본 동작입니다.priority_queue<T> pq;
priority_queue<T>
는 C++에서 최소 힙으로 사용할 수 있습니다. 몇 가지 추가 인수를 생성자에 전달하기만 하면 됩니다.priority_queue <T, vector<T>, greater<T> > pq;
Reference
이 문제에 관하여([알고리즘] 12 - 힙을 마스터하자), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://dev.to/_ben/algorithms-12-lets-master-heap-7b1텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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