ALAE : Adversarial Latent Autoencoders로 얼굴 이미지 생성(Windows10, Python3.7)
2320 단어 파이썬GANDeepLearning이미지 처리기계 학습
소개
한 장의 셀카 영상을 이용해 성별과 나이, 미소, 머리카락, 입이나 코, 안경 등의 파라미터를 변화시켜 얼굴 이미지를 생성하는 ALAE를 해 보았습니다.
시스템 환경
소개
ALAE을 복제합니다.
ALAE용 환경을 만듭니다.
$ cd ALAE-master
$ conda create -n ALAE python=3.7
$ conda activate ALAE
라이브러리를 설치합니다.
$ pip install torch==1.5.0 torchvision==0.6.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
$ pip install -r requirements.txt
다음을 실행하여 학습된 모델을 다운로드합니다.
$ python training_artifacts/download_all.py
데모를 실행합니다.
$ python interactive_demo.py
ALAE-master\dataset_samples\faces\realign1024x1024에 셀카 이미지를 넣어 실행해 보았습니다.
입력
출력
귀여운 w
ALAE : Adversarial Latent Autoencoders Demo #CVPR2020 #AI #이미지처리 #DeepLearning #기계학습 #CV 피 c. 라고 r. 코 m/아우 f4pWV5KZ
$ cd ALAE-master
$ conda create -n ALAE python=3.7
$ conda activate ALAE
$ pip install torch==1.5.0 torchvision==0.6.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
$ pip install -r requirements.txt
$ python training_artifacts/download_all.py
$ python interactive_demo.py
고맙습니다.
Reference
이 문제에 관하여(ALAE : Adversarial Latent Autoencoders로 얼굴 이미지 생성(Windows10, Python3.7)), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/SatoshiGachiFujimoto/items/d23d19113227834a804d텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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