AI 부트캠프 3일차
Section1 Note 03 : Data Manipulation
학습목표
- concat / merge
- tidy 데이터
- melt : wide -> tidy
pivot_table : tidy -> wide
Warm-up : pandas trick
pivot_table : tidy -> wide
https://nbviewer.jupyter.org/github/justmarkham/pandas-videos/blob/master/top_25_pandas_tricks.ipynb
Data Manipulation
concat
pd.concat([df1,df2])
merge
공통된 부분 합치기
df1.merge(df2, how = ' ', on = ' ')
isin
df_subset[df_subset[' '].isin([' '])]
group_by
df_subset.groupby(' '). .mean()
melt : wide -> tidy
tidy1 = tidy1.melt(id_vars = 'index', value_vars = ['A', 'B'])
pivot_table : tidy -> wide
wide = tidy1.pivot_table(index = 'row', columns = 'column', values = 'value')
tidy data : 시각화에 유리
import seaborn as sns
sns.catplot(x = 'row', y = 'value', col = 'column', kind = 'bar', data = tidy1, height = 2);
Author And Source
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우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)