프 록 시 모드 (프 록 시 패턴)
대리 모드 의 사상 은 추가 적 인 처리 나 다른 조작 을 제공 하기 위해 실제 대상 과 호출 자 사이 에 대리 대상 을 삽입 하 는 것 이다.프 록 시 모드 는 다음 과 같은 상황 에서 자주 사용 합 니 다.
1. 비용 이 많이 드 는 대상 을 대리 하면 신속하게 돌아 가 다른 조작 을 할 수 있 고 진정 으로 필요 할 때 만 예화 할 수 있다.
2. 안전 제어, 동기 제어, 캐 시 처리 결과, 캐 시 초기 화 비용 이 많은 대상, 통계 대상 의 사용 과 이상 처리 등.
3. 분포 식 대상 접근 제어 로 인해 고객 대상 이 로 컬 대상 처럼 분포 식 대상 을 사용 하도록 한다.
고객 대상 이 대리 대상 을 투명 하 게 사용 하도록 대리 류 와 실제 류 는 일치 하 는 인 터 페 이 스 를 가진다.
01 package com.alex.proxypattern; 02 03 public class ServiceProxy implements Service{ 04 05 @Override 06 public String hello() { 07 operation(); 08 return "Server say hello ... " ; 09 } 10 11 public void operation(){ 12 System.out.println( "connect to the server ... " ); 13 System.out.println( "process data in the server ... " ); 14 System.out.println( "get the result from the server ..." ); 15 } 16 17 } 1 package com.alex.proxypattern; 2 3 public interface Service { 4 String hello(); 5 } 01 package com.alex.proxypattern; 02 03 public class ServiceImpl implements Service{ 04 05 @Override 06 public String hello() { 07 // TODO Auto-generated method stub 08 return "Server say hello ... " ; 09 } 10 11 } 1 package com.alex.proxypattern; 2 3 public class Client { 4 public static void main(String[] args) { 5 Service service = new ServiceProxy(); 6 String result = service.hello(); 7 System.out.println(result); 8 } 9 } 실행 결과:
connect to the server ... process data in the server ... get the result from the server ... Server say hello ...
주: 본 고의 대부분 내용 은 유제 화의 에서 나 온 것 이다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
디자인 모델 의 공장 모델, 단일 모델자바 는 23 가지 디자인 모델 (프로 그래 밍 사상/프로 그래 밍 방식) 이 있 습 니 다. 공장 모드 하나의 공장 류 를 만들어 같은 인 터 페 이 스 를 실현 한 일부 종 류 를 인 스 턴 스 로 만 드 는 것...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.