pandas - excel의 기존 시트에 데이터 추가
2336 단어 python
# coding:utf-8
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
b2c_path = 'E:/mobilityasia/redbook_monthly_report/final_group_calc_b2c.xlsx'
c2b_path = 'E:/mobilityasia/redbook_monthly_report/final_group_calc_c2b.xlsx'
b2b_path = 'E:/mobilityasia/redbook_monthly_report/final_group_calc_b2b.xlsx'
# final_group_calc_b2c.xlsx
book = load_workbook(b2c_path)
writer = pd.ExcelWriter(b2c_path,engine='openpyxl')
writer.book = book # final_group_calc_b2c.xlsx writer
# final_group_calc_b2c.xlsx sheetnames writer
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
for sheet_name in book.worksheets:
c2b_data = pd.read_excel(c2b_path, index_col=0, sheet_name=sheet_name.title)
b2b_data = pd.read_excel(b2b_path, index_col=0, sheet_name=sheet_name.title)
c2b_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name.title, startrow=10)
b2b_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name.title, startrow=20)
writer.save()
writer.close()
2. 같은 수량의 시트가 있고 시트 이름도 같은 excel을 새로 만든 excel에 통합합니다.
# coding:utf-8
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
# excel
b2c_path = 'E:/mobilityasia/redbook_monthly_report/final_group_calc_b2c.xlsx'
c2b_path = 'E:/mobilityasia/redbook_monthly_report/final_group_calc_c2b.xlsx'
b2b_path = 'E:/mobilityasia/redbook_monthly_report/final_group_calc_b2b.xlsx'
# excel
new_path = 'E:/mobilityasia/redbook_monthly_report/b2c_c2b_b2b_show.xlsx'
writer = pd.ExcelWriter(new_path, engine='openpyxl')
# final_group_calc_b2c.xlsx sheet
sheet_names = pd.read_excel(b2c_path, sheet_name=None).keys()
#
for sheet_name in sheet_names:
b2c_data = pd.read_excel(b2c_path, index_col=0, sheet_name=sheet_name)
c2b_data = pd.read_excel(c2b_path, index_col=0, sheet_name=sheet_name)
b2b_data = pd.read_excel(b2b_path, index_col=0, sheet_name=sheet_name)
b2c_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, startrow=0)
c2b_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, startrow=10)
b2b_data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, startrow=20)
writer.save()
writer.close()
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