numpy 새로운 차원 추가:newaxis 방법
np.newaxis 가 놓 은 위치 에 따라 새로운 배열 도 다 릅 니 다.
1 차원 배열
x = np.random.randint(1, 8, size=5)
x
Out[48]: array([4, 6, 6, 6, 5])
x1 = x[np.newaxis, :]
x1
Out[50]: array([[4, 6, 6, 6, 5]])
x2 = x[:, np.newaxis]
x2
Out[52]:
array([[4],
[6],
[6],
[6],
[5]])예전 에는 shape 가 5 였 는데 지금 은 1 이 됐어 요.××5,즉 앞의 차원 에 변화 가 생 겼 고 뒤의 차원 에 변화 가 생 겼 다.
new axis 를 뒤에 놓 을 때 출력 하 는 새 배열 의 shape 는 5 입 니 다.××1.바로 뒤에 하나의 차원 이 증가 한 것 이다.
그래서 new axis 를 몇 번 째 위치 에 놓 으 면 shape 에서 해당 하 는 위 치 를 볼 수 있 습 니 다.
다음 과 같다.
일반적인 문제
이런 문제 가 자주 발생 하 는데 배열 에서 일부 데 이 터 를 꺼 내야 한다.즉,'한 조각'이나'한 조각'을 꺼 내야 한다.
예 를 들 어 2 차원 배열 에서 한 열 을 뽑 아야 한다.
꺼 내 서 차원 이 1 차원 이 됐어 요.
만약 우리 가 그것 을 2 차원 으로 복원 해 야 한다 면 위의 방법 이 필요 하 다.
이상 의 numpy 는 새로운 차원 을 추가 합 니 다.new xis 의 방법 은 바로 편집장 이 여러분 에 게 공유 하 는 모든 내용 입 니 다.여러분 에 게 참고 가 되 고 여러분 들 이 저 희 를 많이 사랑 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
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