유아 모니터링 시스템의 개발에 대해서

배경

유아(신생아 포함)는 자주 울고 때로는 원인이 불명료하고 양육자의 정신적 체력적 부담이 되기 쉽다.

유아를 주의 깊게 관찰함으로써 사전 또는 조기에 문제를 발견하고 대응하는 것은 가능하지만, 과제가 많다.

산욕기의 어머니는 분만 후에 프로게스테론이나 에스트로겐이 급격히 저하되는 등 호르몬 밸런스가 무너지고, 또 출산에서의 체력 소모가 있어, 심신 모두 피로 곤경 같은 몸이다.

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게다가 신생아기는 밤낮을 불문하고 2~3시간마다 수유가 필요하며, 수면 부족이 되는 것은 불가피하다.

블랙 기업이 규탄되는 요즘 파트너가 육아휴가를 받고 육아를 분담받기 어려운 가정도 많을 것이다.

또, 핵가족화가 진행되는 현대에 있어서, 양육자의 부모의 근처에 살지 않고 그 원조를 받기가 어려운 것이 많다고 상상된다.

이러한 많은 과제가 있어도 제2자 이후의 경우, 제1자의 경험에 의해 최소한의 부담으로 적절하게 대처할 수 있는 경우도 있다고 생각되지만, 제1자의 경우는 상기의 많은 과제에 게다가 지식 부족, 미경험에 의한 판단 기준의 미수, 불수시, 불안 등이 있다.

대책

전술한 배경이 있기 때문에 유아의 관찰이 중요해지는 것이지만, 역시 전술한 배경 때문에 양육자에게 그 자원이 없는 경우가 많다고 추측된다.

그러나 과학기술이 발달한 현대에서는 센서를 이용하여 유아의 상태를 모니터링함으로써 사전 인지, 또는 사후 단시간에 이상 검출이 가능하다.
센서를 이용한 유아 모니터링에 의한 사전 검출 및 조기 이상 발견의 자동화는, 양육자의 부담 경감의 도움이 될 것으로 기대된다.

의료용이나 일반용으로 센서를 이용해 유아를 모니터링하는 상품은 이미 존재하고 있지만, 유감스럽게도 검지 가능한 조건이나 종류가 한정되어 있고, 또한 가격이 높고 상품의 종류도 극단적으로 적다.

그래서 IoT의 대두에 의해 저렴한 센서를 소형 경량 보드 컴퓨터를 사용해 저렴하게 이용할 수 있게 되었거나 오픈 소스의 침투에 의해 소프트웨어 개발이 용이해진 것에 주목해, 모니터링 시스템을 자전으로 구축하는 방법을 검토하기로 했다.

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미래의 거친 흐름

유아가 우는 불쾌 요인의 분해

기존 모니터링 시스템 확인

Raspberry Pi 선택 및 구매

센서 선정 및 구매

OS 설치

온습도 센서 설치

온습도 센서 데이터 획득 및 출력

온습도 모니터링 데이터 분석

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거절

엉덩이 끊김 잠자리로 끝날 확률이 매우 높다.



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