python에서 울타리 데이터 테이프를 돌파하는 정보

개시하다

QGIS에서 GPV(울타리 데이터)를 열 때 속성을 확인할 수 있는 아래의 정보를 pyhon으로 돌파하고 싶은 방법의 노트이기 때문이다.

메서드

from osgeo import gdal
data = gdal.Open("パス")

band = バンド数
data.GetRasterBand(band).GetMetadata()

결실

결과는 사전 형식으로 얻어졌다.
다음은 밴드 1의 메시지.{'GRIB_COMMENT': 'Geopotential height [gpm]', 'GRIB_DISCIPLINE': '0(Meteorological)', 'GRIB_ELEMENT': 'HGT', 'GRIB_FORECAST_SECONDS': '0 sec', 'GRIB_IDS': 'CENTER=34(Tokyo) SUBCENTER=0 MASTER_TABLE=2 LOCAL_TABLE=1 SIGNF_REF_TIME=1(Start_of_Forecast) REF_TIME=2017-12-05T00:00:00Z PROD_STATUS=0(Operational) TYPE=1(Forecast)', 'GRIB_PDS_PDTN': '0', 'GRIB_PDS_TEMPLATE_ASSEMBLED_VALUES': '3 5 1 31 255 0 50 1 0 100 -2 1000 255 -127 -2147483647', 'GRIB_PDS_TEMPLATE_NUMBERS': '3 5 1 31 255 0 0 50 1 0 0 0 0 100 130 0 0 3 232 255 255 255 255 255 255', 'GRIB_REF_TIME': '1512432000 sec UTC', 'GRIB_SHORT_NAME': '100000-ISBL', 'GRIB_UNIT': '[gpm]', 'GRIB_VALID_TIME': '1512432000 sec UTC', 'STATISTICS_MAXIMUM': '250.91836547852', 'STATISTICS_MEAN': '118.31441361789', 'STATISTICS_MINIMUM': '-55.081642150879', 'STATISTICS_STDDEV': '60.506839414168', 'STATISTICS_VALID_PERCENT': '100'}
간단명료하고 알기 쉽다.GRIB_COMMENT : Geopotential height [gpm]
GRIB_DISCIPLINE : 0(Meteorological)
GRIB_ELEMENT : HGT
GRIB_FORECAST_SECONDS : 0 sec
GRIB_IDS : CENTER=34(Tokyo) SUBCENTER=0 MASTER_TABLE=2 LOCAL_TABLE=1 SIGNF_REF_TIME=1(Start_of_Forecast) REF_TIME=2017-12-05T00:00:00Z PROD_STATUS=0(Operational) TYPE=1(Forecast)
GRIB_PDS_PDTN : 0
GRIB_PDS_TEMPLATE_ASSEMBLED_VALUES : 3 5 1 31 255 0 50 1 0 100 -2 1000 255 -127 -2147483647
GRIB_PDS_TEMPLATE_NUMBERS : 3 5 1 31 255 0 0 50 1 0 0 0 0 100 130 0 0 3 232 255 255 255 255 255 255
GRIB_REF_TIME : 1512432000 sec UTC
GRIB_SHORT_NAME : 100000-ISBL
GRIB_UNIT : [gpm]
GRIB_VALID_TIME : 1512432000 sec UTC
STATISTICS_MAXIMUM : 250.91836547852
STATISTICS_MEAN : 118.31441361789
STATISTICS_MINIMUM : -55.081642150879
STATISTICS_STDDEV : 60.506839414168
STATISTICS_VALID_PERCENT : 100
나는 안전하게 도망갔다.
자세한 내용은 여기.