ABC163 E - Active Infants
                                            
 20498 단어  dp
                    
ABC163 E - Active Infants
Question
하나의 그룹을 다시 정렬하고, 각 요소의 수익은 a[i]× l e n m o v e a[i]\times len_{move} a[i]×lenmove, 정렬 후 최대 수익을 구합니다.
Solution
DP는 큰 값을 왼쪽과 오른쪽에 두고, 어느 쪽이 더 늘어나면 어느 쪽에 두는지 생각하기 쉽다. 그러나 양쪽 값과 같은 상황이 존재할 수 있다. 그러면 이때의 선택이 이후의 선택에 영향을 줄 수 있기 때문에 욕심을 부리는 것은 옳지 않다. 여기에 DP를 사용해야 한다.먼저 큰 것부터 작은 것까지 순서를 정한 다음에 매번 선택하지 않은 가장 큰 것을 골라 좌우에 있는 두 가지 상황을 열거한다.d p [ L ] [ R ] = m a x ( d p [ L + 1 ] [ R ] + a n o w × ∣ p o s n o w − L ∣ , d p [ L ] [ R − 1 ] + a n o w × ∣ p o s n o w − R ∣ ) dp[L][R] = max(dp[L+1][R] + a_{now}\times\left | pos_{now} - L\right |,dp[L][R-1]+a_{now}\times\left | pos_{now} - R\right | ) dp[L][R]=max(dp[L+1][R]+anow×∣posnow−L∣,dp[L][R−1]+anow×Posnow - R R∣) 여기서 보면 두 가지 문법이 있는데 하나는 기억화 검색이고 하나는 DP이다. 사실 기억화 검색과 DP는 실제적인 일이라고 느끼고 사상은 이미 찾은 양을 반복하지 않는다.
Code
기억화 검색
#includeDP
#include이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
【경쟁 프로 전형적인 90문】008의 해설(python)의 해설 기사입니다. 해설의 이미지를 봐도 모르는 (이해력이 부족한) 것이 많이 있었으므로, 나중에 다시 풀었을 때에 확인할 수 있도록 정리했습니다. ※순차적으로, 모든 문제의 해설 기사를 들어갈 예정입니다. 문자열...
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