python flask 가 개발 한 간단 한 펀드 조회 도구

항목 주소:
https://github.com/guodongggg/fund
1)시작 방법
(꼭 필요 하지 않 음)new.csv 를 수정 하고 test.csv 를 참조 하 며 첫 번 째 줄 은 펀드 코드 이 고 그 다음은 각 펀드 가 지 정 된 날짜 내 에 조작 하 는 것 이 며 마침 매입 금액 이 고 마이너스 값 은 상환 몫 이다.세부 항목 참조x_알파 프로젝트
코드 수정list.json 파일 의 prodect 는 자신의 펀드 코드 입 니 다.count 를 각 펀드 의 금액 으로 수정 하고 같은 등급 의 디 렉 터 리 에 있 는 update 를 실행 합 니 다.code_list.py,창고 유지 비율 자동 업데이트
python run.py 실행
ps:초기 화 는 귀 찮 습 니 다.저도 잠시 최적화 되 지 않 았 습 니 다.나중에 말씀 드 리 겠 습 니 다.
2)웹 보기 방법
브 라 우 저 를 열 고 로 컬 주소 에 접근:http://127.0.0.1:8090
온라인 예시:http://106.12.49.205
3)기능 설명:
주가 지수 실시 간 상황 보기4.567917.단일 펀드 의 실시 간,최근 일주일,최근 1 월,최근 3 월 의 등락 상황총 보유 창고 의 실제 상승폭,예상 상승폭

창고 원가 도,떡 모양 도,수익 상세 도(new.csv 를 수정 해 야 함)

선형 회귀 도 례외부 체인 매일 펀드 페이지
외 사슬 톱 V 호외 사슬 마이크로 보스 V 호외부 체인 비트 코 인
외 사슬 양모 뽑 기 페이지
4)전시:


코드
관련 코드 가 너무 많아 서 모두 내 보 내기 가 불편 합 니 다.항목 을 직접 다운로드 하여 보고 일부 코드 를 내 보 내 주 십시오.참고 하 시기 바 랍 니 다.
update_over_json.py     펀드 코드 목록

import average_growth
import json
import common
import choose_api
from pathlib import Path


def over_time(detail, board):
    """
                          300
    :param code_list: list       
    :return: json  ，    ，HS300  、      、          300
        {
            "2020-12-31": {
                "HS300": "1.91",
                "my_position": "1.35",
                "over_take": false
            },
            "2021-01-04": {
                "HS300": "1.08",
                "my_position": "1.33",
                "over_take": true
            }
        }
        ......
    """
    #     
    try:
        date = detail[0]['netWorthDate']
    except:
        date = detail[1]['netWorthDate']
    hs300 = ''
    for i in board:
        if i['name'] == '  300':
            hs300 = i['changePercent']

    #         ，      
    json_file_name = 'file/bj.json'
    file = Path(json_file_name)
    file.touch(exist_ok=True)

    #                
    avg = average_growth.average_growth(detail)['average_dayGrowth']
    print('hs300:', hs300)
    print('avg:', avg)
    #     
    with open("file/bj.json", 'r+') as f:
        try:
            data = json.load(f)
            f.seek(0, 0)
            f.truncate()
        except Exception as e:
            print(e)
            data = {}
        finally:
            print(f'    : {data}')
            data[date] = {
                'HS300': hs300,
                'my_position': str(avg),
                'over_take': True if float(avg) > float(hs300) else False
            }
            print(f'    : {date}:{data[date]}')
            f.write(json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')))
            print(f'{json_file_name}    !')


if __name__ == '__main__':
    code_list = common.get_codelist('product')
    data = choose_api.choose_api(code_list)
    detail = data['detail']
    board = data['board']
    over_time(detail, board)

nasdaq.py    sina 재 경 데이터 파충류

import requests


def nasdaq():
    """
      sina  nasdaq    
    :return:          ，        ，     
    """
    url = "http://hq.sinajs.cn/?rn=1609213839262&list=gb_$ndx"
    r = requests.get(url)
    response = r.text
    if r.status_code == 200:
        data = response.split('=')[1].split(',')
        nasdaq_data = {'name': data[0].strip('"'), 'code': '040046', 'price': data[1], 'priceChange': data[4], 'expectGrowth': data[2], 'dayGrowth': data[2], 'lastWeekGrowth': '-', 'lastMonthGrowth': '-', 'lastThreeMonthsGrowth': '-', 'date': ''}
        return nasdaq_data
    else:
        print(f'nasdaq return error: 
 {response}')


if __name__ == '__main__':
    nasdaq_data = nasdaq()
    for k, v in nasdaq_data.items():
        print(f'{k}: {v}')

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