Anaconda 가상 환경에서 TensorFlow를 구축하는 것에 대한주의 (버전 차이, GPU sync failed 오류)
1644 단어 TensorFlowAnacondaPython3
GPU 컴퓨터에서 TensorFlow를 설치할 때 때때로 빠졌습니다.
이번 GPU 첨부 PC에 TensorFlow를 인스톨 하려고 했습니다.
환경은 Win10입니다. 그 때 실패한 2점을 명확하게 해 둡니다.
TensorFlow 및 CUDA 버전
2개의 표를 봐 주세요. 최신 버전과 호환 CUDA가 다릅니다. 당연히 영어 버전이 최신입니다.
하나는 일본어 버전, 하나는 영어 버전입니다.
둘 다 htps //w w. 천식 rfぉw. 오 rg / an s ta l / r r_ _ 우동 ws
아래쪽에 써 있습니다. 일본어판도 영어판도 URL이 동일하므로 주의가 필요합니다.
Language를 영어로 전환하세요.
Anaconda 가상 환경에서 TensorFlow 설치
conda install tensorflow-gpu로 설치하면 다음과 같은 오류가 발생합니다.
GPU sync failed
원인은 conda로 설치했기 때문입니다. pip로 설치합시다.
htps : // Fughttsk. bgs포 t. 코 m/2016/11/아나콘다텐소 rfぉwg푸. HTML
이 사이트에서 정보를 얻었습니다.
여기에서 인용합니다.
Only the CPU version of TensorFlow is available at the moment and can be installed in the conda environment for Python 2 or Python 3.
Pyhon2/3 conda 환경에 설치된 TensorFlow는 현재 CPU만 사용할 수 있습니다.
불행히도 tensorflow의 공식 페이지에서 위의 문장을 발견 할 수 없었습니다.
Reference
이 문제에 관하여(Anaconda 가상 환경에서 TensorFlow를 구축하는 것에 대한주의 (버전 차이, GPU sync failed 오류)), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/officefutaro/items/db281fe1ea7ebde43a5e
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GPU sync failed
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