6가지 아무도 가르치지 않는 파이썬의 힌트와 기교🚀🐍

19944 단어 programming beginners python tutorial

파이톤은 현재 세계에서 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어이다. 유일한 이유는 파이톤 개발자들이 그것을 이용하여 소프트웨어를 구축하는 것을 좋아하기 때문이다.
간단한 문법, 대량의 라이브러리, 빠른 학습 곡선은 이미 초보자와 경험이 풍부한 개발자들의 사랑을 받았다.
그래서 오늘 나는 통상적으로 가르치지 않는 가장 좋은 파이썬 기교 6개를 공유할 것이다.😃
모든 예는 이Github repo에서 구독 후 사용할 수 있기 때문에 반드시 그것들을 보아야 한다.
-->본문의 소스 코드 액세스 및 다운로드here

🎉 경품⚡

우리는 너에게 네가 필요로 하는 어떤 과정도 제공할 것이다.어떠한 가격, 어떤 과정.
를 시작하려면 다음을 수행해야 합니다.

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시퀀스에서 임의 요소 선택

표준 라이브러리의 random 패키지에는 유용한 함수가 많다.그러나 random.choice(seq)는 특히 유용하다.
색인 가능한 시퀀스에서 무작위 요소를 선택할 수 있습니다. 예를 들어 lists, tuples, 심지어 strings

import random as r
my_list = [1, 2, 3, "go"]
print(r.choice(my_list))

# Random item

인스턴스

일련의 책을 받는 책 picker 함수는 목록에서 이 항목을 삭제하고 문자열로 되돌려줍니다

# We import only the function we need
from random import choice

def book_picker(books):
    book_choice = choice(books)
    books.remove(book_choice)    
    return f"You picked {book_choice}"

books = ["Harry potter", "Don Quixote", "Learn Python by Daniel Diaz", "Dracula"]

print(book_picker(books)) # Random choice

print(books) # Remaining books

제한 및 예외

인덱스할 수 없는 시퀀스 random.choice(seq), 예를 들어 dictionaries, sets, numeric types 를 사용하려고 시도하면 파이톤이 오류를 일으킬 수 있습니다.

# With Dictionary
import random as r
scores = {"Jhon": 4, "Ben": 3, "Diana": 5}

print(r.choice(my_scores)) # Key error

또한 시퀀스가 비어 있으면 파이톤IndexError이 발생합니다.

# With an empty sequence
import random as r
empty_list = []

print(r.choice(empty_list)) # Index error

사용*

때때로 우리는 빈칸으로 구분된 가수 요소를 인쇄해야 한다. 내가 본 가장 흔히 볼 수 있는 해결 방안은

my_list = [1, 2, 3, 5, 7]

for i in my_list:
   print(i, end=" ") # 1 2 3 5 7

비록 이것이 문제를 해결했지만 코드는python과 그렇게 비슷하지 않다."""*""패키지 해제 연산자를 사용하여 보다 간편한 솔루션 제공"

my_list = [1, 2, 3, 5, 7]

print(*mylist) # 1 2 3 5 7

보시다시피 unpack 조작부호는iterable의 왼쪽에 항상 설정되어 있으며, 이것은 Python에게 알려 줍니다.

Assign each element from this iterable to the desired tuple or list

iterable는 우리가 for로 순환할 수 있는 모든 서열임을 기억하십시오.데이터 형식을 편집할 수 있는지 확인하려면 iter() 함수를 사용합니다.


print(iter("This is a string")) # Str Iterable object

print(iter(["this", "is", "a", "list"])) # List iterable object

print(iter(1))
# Raises an error
# Integers can't be iterated

변수를 사용하여 패키지 해제

패키지 해제 조작부호의 기능을 이해한 후에 변수에 데이터를 저장하기를 원할 수도 있습니다.어떻게 하는지 보여주세요.


string = "Let's learn Python"

# We want to assign the unpacked result in var1
var1 = [*string]

print(var1)
# ['L', 'e', 't', "'", 's', ' ', 'l', 'e', 'a', 'r', 'n', ' ', 'P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

[*iterable] 부분이 혼란스러워 보일 수 있으니 설명해 드릴게요.
우리가iterable를 해제할 때python은 이iterable의 모든 요소를 저장하기 위해 데이터 구조를 필요로 하기 때문에 [] 조작부호 외에 목록을 만듭니다 (*.
만약 우리가 * 연산자로부터 변수의 유형을 얻으려고 시도한다면, 우리는

another_str = "The * operator"

# Using a list outside the unpacking
var2 = [*another_str]

print(type(var2)) # List

# Using a tuple
# Tuples ends with a comma
var3 = (*another_str,)

print(type(var3)) # Tuple

물론 목록이나 원조가 없는 상태에서 가방을 풀려고 하면 SyntaxError

bad_variable = *"Bad String"
# Syntax error

하도급 해제는 더 많은 용도가 있기 때문에, 나는 그것에 관한 단독 문장을 한 편 쓸 수 있다.😀

set을 사용하여 작업 최적화

python documentation에 따라 set(iterable)클래스는iterable에서 set 대상을 만듭니다.
너희들 중 일부가 알 수 있는 바와 같이 집합은 무질서한 데이터 구조이기 때문에 색인을 할 수 없다. 집합의 특징 중 하나는 중복항을 허용하지 않는다는 것이다.

인스턴스

함수, 중복 항목을 삭제하고 정렬된 목록을 되돌려줍니다.

def eliminate_duplicates(lst):
    """
    Returns a sorted list, without duplicates
    """ 
    new_list = list(set(lst)) 

    new_list.sort()    

    return new_list

list1 = [25, 12, 11, 4, 12, 12, 25]

print(eliminate_duplicates(list1))

편집기를 종료하지 않고 클래스의 속성과 방법을 보기

dir() 함수 반환 클래스의 속성과 방법.우리는 이 유용한 기교를 사용하여 클래스 유형의 모든 정의를 열거할 수 있다.

-> $ python 
string = "A string"

print(dir(string))

# ['__add__', .....,'upper', 'zfill']

예를 들어, 만약 우리가 문자열을 대문자로 바꾸는 방법을 찾고 있다면, 브라우저를 열기가 귀찮을 뿐이다. dir 함수를 실행하고 문자열을 매개 변수로 삼아 정확한 방법을 검색하기만 하면 된다.

인스턴스

Dell이 dir에서 얻을 수 있는 가장 좋은 방법은 타사 패키지를 사용할 때 터미널을 종료하지 않고 클래스에서 필요한 모든 정보를 얻을 수 있다는 것입니다.

-> $ python


from django.views import View

print(dir(View))

# ['__class__', '__delattr__', .... 'setup']

슬라이싱 작업

슬라이드는 단지 서열의 일부 부분에 접근하는 방식일 뿐이다.python에서 슬라이드는 여러 가지 기술을 실행할 수 있도록 합니다.

반전 시퀀스

# Reversing lists
lst = ["Fun", "is", "Programming"]

lst = lst[::-1]

print(lst) # ['Programming', 'is', 'Fun']

# Reversing strings

string = "Dog running on the park"

string = string[::-1]

print(string) # krap eht no gninnur goD

인스턴스

함수는 주어진 인덱스까지 서열을 되돌려줍니다.

def cutoff(seq, index):
    if not len(seq) > index:
        return "Sorry the index is bigger than the sequence"

    return seq[:index]

long_string = "This is a long description of a blog post about Python and technology"

print(cutoff(long_string, 15))
# This is a long 

print(cutoff(long_string, 70))
# Sorry the index is bigger than the sequence

10개의 알파벳으로 디버거를 호출하다

이 함수breakpoint는python 3.6+에서 얻을 수 있습니다.세션pdb.set_trace()이 호출됩니다.
이것은 듣기에 순수한 편리함일 수도 있지만, 나에게 있어서, 이것은 디버거를 호출하는 매우 간단하고 우아한 방식이다

예.

n_odds = 0

for i in range(1, 14, 2):
    # Check for the value of i in each iteration
    breakpoint()
    # Bad condition
    if i % 2 == 0:
        n_odds += 1

print(n_odds)