사용하기 쉬운 Python 도구 5 선 | 작업 효율성 향상
일을 하기 위해서는 먼저 충분한 준비가 필요합니다. 뛰어난 도구는 작업의 효율성을 높이고 개발자의 아이디어를 보다 편리하게 실현하는 데 도움이 됩니다. 본문은 여러 개발에 많은 편의성을 제공하는 도구를 소개합니다.
1.Python Tutor
Python Tutor는 Philip Guo가 개발한 무료 교육 도구입니다. 이것은 프로그래밍 학습의 기본적인 장애를 극복하고 프로그램이 실행될 때 컴퓨터 소스 코드의 각 행의 프로세스를 이해하는 데 도움이됩니다. 이 도구를 사용하면 웹 브라우저에서 직접 Python 코드를 편집하고 프로그램을 점차적으로 시각적으로 실행할 수 있습니다. 메모리에서 코드를 실행하는 방법을 모르는 경우 시각적으로 실행하기 위해 튜터에 복사하여 이해를 늘릴 수 있습니다.
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2.IPython
IPython은 특별한 파이썬 인터랙티브 쉘입니다. IPython은 자동 변수 완성, 자동 들여쓰기, bash 쉘 명령 및 많은 내장 함수를 지원하며 과학 계산 및 대화형 시각화에 이상적인 플랫폼입니다.
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3.Jupyter Notebook
Jupyter Notebook은 초안 책과 같으며 텍스트 주석, 수식, 코드 및 시각화 콘텐츠를 결합하여 웹 페이지로 표시하여 문서를 쉽게 공유할 수 있습니다. 데이터 분석 및 기계 학습에 필수적인 도구입니다.
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4. Anaconda
파이썬은 훌륭하지만 다양한 패키지 관리 및 파이썬 버전 문제가 항상 발생할 수 있습니다. 특히 Windows 플랫폼의 많은 패키지는 성공적으로 설치할 수 없습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Anaconda가 등장했습니다. Anoconda에는 패키지 관리 도구와 Python 관리 환경이 포함되어 있으며 데이터 분석의 표준이기도 하는 일반적으로 사용되는 수많은 데이터 과학 패키지가 함께 제공됩니다.
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5.Skulpt
Sculpt Sculpt는 JavaScript로 구현된 온라인 파이썬 실행 환경입니다. 브라우저에서 Python 코드를 쉽게 실행할 수 있습니다. CodeMirror 편집기와 함께 기본적인 온라인 Python 편집 및 실행 환경을 제공합니다.
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Reference
이 문제에 관하여(사용하기 쉬운 Python 도구 5 선 | 작업 효율성 향상), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/ScrapeStorm-JP/items/64a6cbf519353b7a99e3텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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