360 (상하 이) NLP 알고리즘 인턴 면경 (12.06)
1944 단어 직접 경험 하 다
6 층 에 와 서 HR 연습 을 한 후에 회의실 로 데 리 고 가서 기 다 렸 습 니 다. 15min 을 기 다 렸 는데 작은 형 이 왔 습 니 다. 먼저 프로젝트 를 소개 하 라 고 한 다음 에 다음 과 같은 문제 가 있 습 니 다.
(비교적 오래 되 었 으 니 대충 써 라)
한 면 (기술): (대개)
1. LSTM 의 구성 도 를 그린다.
2. 알고리즘 문제:
3*3 ,[[1,2,3], [[3,6,9],
[4,5,6], [2,5,8],
[7,8,9]] [1,4,7]]
,
먼저 추가 공간 을 여 는 방법 을 말 했 습 니 다. 직접 두 번 째 순환 으로 마지막 열 을 첫 번 째 줄 로 바 꾸 고 두 번 째 열 은 두 번 째 줄 로 바 꾸 었 습 니 다.
이 방법 은 당연히 효율 적 이지 못 하 다. 작은 형 이 나 에 게 좀 더 생각 하 라 고 했다.
5min 후, 나 는 행렬 을 먼저 옮 기 고, 다시 (순환) 첫 줄 과 마지막 줄 을 교환 할 수 있다 고 말 했다.
작은 형 은 아직도 마음 에 들 지 않 는 것 같 아서 나 에 게 정 해 를 알려 주 었 다. 먼저 1 을 temp 에 지불 하고 (순환) 나머지 세 개의 각 을 시계 반대 방향 으로 전자 에 게 할당 한 다음 에 1 을 보충 하 라 고 했다. (2, 6, 8, 4 도 마찬가지)
(나 는 temp 을 여 는 공간 도 열 려 있 는 줄 알 고 내 생각 을 제한 했다)
3. 그 후에 작은 형 이 또 무슨 질문 이 있 냐 고 물 었 습 니 다. 저 는 업무 내용 을 소개 하 라 고 했 습 니 다. 작은 형 이 소개 한 후에 저 에 게 두 번 기다 리라 고 했 습 니 다.
양면 (기술): (대개)
2 면 은 작은 언니 인 데 문제 가 너무 날 카 로 워 요. 항목 을 다시 한 번 소개 하고 질문 하 겠 습 니 다.
1. word2vec 의 절차, CBOW 와 Skip - gram 의 차이, 마이너스 샘플링 은 어떻게 이 루어 집 니까?
나 는 당시 에 별로 준비 하지 않 고 기억 으로 word2vec 의 관련 개념 을 이야기 했다. 프로젝트 는 load 인터넷 의 모델 이기 때문에 한 마디 에 한두 마디 만 할 수 있 었 다. 그러나 작은 누 나 는 계속 세부 사항 을 캐 묻 고 졸 했다.
2. 프로젝트 (감정 분석) 를 어떻게 향상 시 키 는 지 물 었 다.
문장 감정 분석 을 바탕 으로 정밀도 가 높 지 않 을 수도 있다 고 말 했 습 니 다. 어떻게 해결 하 느 냐 고 물 으 면 힘 이 없 었 습 니 다.
3. 알고리즘 문제: 이 진 트 리 를 주 고 노드 의 이 수의 합 을 주어진 수 (10) 로 찾 아 되 돌려 줍 니 다.
문 제 를 잘 풀 지 않 고 직접 폭력 검색 을 했 습 니 다. 작은 언니 도 받 아들 인 것 같 습 니까?
4. 2 면 끝나 고 기다 리라 고
삼면 (HR):
벌써 2 시간 이 지 났 어 요. 15min 후에 HR 가 와 서 조금 만 물 어보 고 가라 고 했 어 요. 언제 대답 해 줄 거 냐 고 1 주일 이 라 고 했 어 요.
내 가 정말 돌아 가서 일주일 을 기 다 렸 다 니???
지금 생각해 보 니 삼면 이 라 고 해도 불안 하 네요. HR 가 당신 과 임금 에 대해 이야기 하지 않 았 다 면 언제 출근 하 느 냐 고 물 어보 면 기본 GG 입 니 다.
(일주일 후에 대답 이 없어 서 전화 문의 가 완곡 하 게 거절 되 었 다)
어이!
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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