21.7.19

~22.1.18

3. Day1

   과정 설계와 전체 쿼리의 흐름을 이해할 수 없다

   6개월 과정 중에 프로그램의 구현방법, 실습방법, 시간 배분에 대해서
   이해 할 수 있다.

   소모임을 통해서 맴버들과의 소통의 장을 시작할 수 있다. ( 16:00 - 18:00 )

   • WorkShop / Project .. Etc

   강의중 마이크 X , 질문 2개이상
   서로 존중하기

4. 자격증
   정처기능사
   SQLD,SQLP(데이터베이스 진흥원)
   ADSP, 빅데이터 분석
   리눅스마스터
   

5. 직무

어플리케이션 - 말그대로 프로그램들 보통..쓰는것들..

웹어플리 - 웹프로그램들, 사이트등등..

웹앱 - 모바일

DB - DBMS , DA

System - 빅데이터 엔지니어

AI -> 머신러닝, 딥러닝

지원시 참고할것.

6. ~~ 한 기술을 가지고 ~~ 를 만들었는데
   ~~의 기반 기술로 ~~ 회사에 가서 ~~를 하고싶다.

   EX : 파이썬으로 웹 수집기(크롤링)을 만들었는데
   빅데이터 처리의 기반 기술로 하나 금융에가서
   고객들의 맞춤형 애견건강 시스템 보험을 위한
   수집기를 구현하겠다.
   기대효과는 반려인의 계좌를 통한 반려견의 계좌 통합 시스템을 이용한 가입률 및 지속률을 이용한 고객관리를 구현할 수 있다.

7. 팀플 면접
   

이런식으로 있을때 (사는 위치)

누가 팀장인가? 물어봤을때 3으로 해야지 좋다

뭐 만장일치로했고 그이유는 ~~다라고 했는데
너는 왜 조장 안 했어? -> 이런식으로 deep하게 들어오면 답해야함

결국에는 불화합을 어떻게 화합을 만들었느냐가 제일 중요
-> 1:1로 협업하는과정을 소통이라함

8. 공부 흐름 (웹어플리케이션)
   

9. Client

-------------웹사이트 구축--------------
2. Server
3. Was(WebApplication Server)
4. /Website --------정도까지가 front
-------------웹사이트 구축--------------
WAS는 아파치 톰캣 사용.

5. log data -------- 부터가 Back

• 클라이언트의 접속정보가 남는다
• 클라이언트의 접속 패턴이남음
  분류, 추천시스템등등 머신러닝에 활용 가능. <-- 예전 트렌드

6. RDBMS(정형 DB 테이블이 있다) - No-Sql_server(비정형 DB 테이블이 없다.) {회원의 정보가 들어가는곳(DB)}
   - 수집된 데이터들의 결과sql => Oracle(MySql)
   • 정형 -> .sql (회원가입, 상품목록 등등..)
   no-sql => MongoDB(분산, 복제)
   • 반정형 -> .xml (Web Service를 가져올때)
   • 비정형 -> .json ( {Key:Value형식의 해쉬맵} )

1 - 6 까지가 1Set로 나와야지 Project가 완성된다.

7. Hadoop And Hadoop Sub Program

• 머신러닝
• 대용량 분산 시스템

8. Spark - Engin

• 실시간 데이터 추출
• 딥러닝
• 분석 / 모델링 / 시각화

9. End(Ai)

데이터 전처리 개발자(위의 5-6-7-8 연결 전처리를 담당하는 직군)

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