Javascript를 사용하여 테이블을 만드는 Tabulator 도구

브라우저에 격자 표시tabulator를 하는 게 좋을 것 같아서 한번 활용해 볼게요.
json 형식의 데이터를 읽고 표시하고 싶습니다
테이블의 원본 데이터로 RefSeqLRG_RefSeqGene 사용

탭 구분자 데이터에서 json으로 변환

tabulator로 json 형식의 데이터를 읽기 때문에 LRGRefSeqGene을 json으로 변환해야 합니다.
마땅한 물건을 찾지 못해서python으로 처리합니다

convert_csv_to_json (filename = 읽기 대상의 파일 이름, delimiter = 구분자, maximum lines = 변환된 줄 수, out file = 출력 대상의 파일 이름)

csv 모듈의 DictReader를 사용하여 태그 구분자 데이터 읽기

행두의 칼럼인'#'이 칼럼명에 들어갔기 때문에 DictReader.직접 편집fieldnames[0]

변환할 줄 수 지정: maximumlines

json의 텍스트에 유일한 id 추가

태그 외부에서 구분자 문자를 지정할 수 있습니다.

create_json.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import print_function
import json
import csv
__author__ = 'percipere'
__date__ = '2017/12/13'
__date_of_last_modification__ = ''
# Read data file and create JSON object
def convert_csv_to_json(filename='./LRG_RefSeqGene', delimiter='\t', maximum_lines=100, out_file="./output.json"):
    """
    Read csv file and convert it to json file.
    The first line of the csv should be delimiter separated column names.
    :param filename: file name of the CSV
    :param delimiter:
    :param maximum_lines: 0 means all lines
    """
    data_list = []
    with open(filename, 'r') as file_handle:
        reader = csv.DictReader(file_handle, delimiter=delimiter)
        reader.fieldnames[0] = reader.fieldnames[0][1:] if reader.fieldnames[0].startswith('#') else reader.fieldnames[
            0]
        for row_id, row in enumerate(reader, start=1):
            row.update({"id": row_id})
            data_list.append(row)
            if maximum_lines and row_id >= maximum_lines:
                break
    with open(out_file, 'w') as write_handle:
        json.dump(data_list, write_handle)

if __name__ == "__main__":
    convert_csv_to_json()

data_list에 id의 dictionary를 추가했습니다. 마지막으로 json입니다.dump로 시작하기

$ python3 ./create_json.py 

입력 파일의 처음 4 행
LRG_RefSeqGene

#tax_id GeneID  Symbol  RSG LRG RNA t   Protein p   Category
9606    29974   A1CF    NG_029916.1     NM_001198819.1      NP_001185748.1      reference standard
9606    29974   A1CF    NG_029916.1     NM_014576.3     NP_055391.2     aligned: Selected
9606    29974   A1CF    NG_029916.1     NM_138932.2     NP_620310.1     aligned: Selected
9606    29974   A1CF    NG_029916.1     NM_138933.2     NP_620311.1     aligned: Selected

출력 파일의 처음 4개의 항목을 신중하게 보기 위해 줄 끝에 추가하십시오]
output.json

[{"tax_id": "9606", "GeneID": "29974", "Symbol": "A1CF", "RSG": "NG_029916.1", "LRG": "", "RNA": "NM_001198819.1", "t": "", "Protein": "NP_001185748.1", "p": "", "Category": "reference standard", "id": 1}, {"tax_id": "9606", "GeneID": "29974", "Symbol": "A1CF", "RSG": "NG_029916.1", "LRG": "", "RNA": "NM_014576.3", "t": "", "Protein": "NP_055391.2", "p": "", "Category": "aligned: Selected", "id": 2}, {"tax_id": "9606", "GeneID": "29974", "Symbol": "A1CF", "RSG": "NG_029916.1", "LRG": "", "RNA": "NM_138932.2", "t": "", "Protein": "NP_620310.1", "p": "", "Category": "aligned: Selected", "id": 3}, {"tax_id": "9606", "GeneID": "29974", "Symbol": "A1CF", "RSG": "NG_029916.1", "LRG": "", "RNA": "NM_138933.2", "t": "", "Protein": "NP_620311.1", "p": "", "Category": "aligned: Selected", "id": 4},]

이렇게 하면 원시 데이터를 만들 수 있다
이번엔 여기까지