stock Qiita 스톡 소화를 돕는 Tampermonkey 스크립트 Qiita에는 좋은 기사가 점점 등장해 오는군요. 그런 좋은 기사 모두에 눈을 뗄 수 있으면 이상적입니다만, 시간적인 여유가 없어, 「스탁 해 두고 나중에 읽자」가 되는 일도 많을 것. 그렇게 모여가는 스톡들, 어떤 것을 읽었는지 모르게 되어 스톡 소화에의 동기부여의 저하… 스톡이라든지 스택으로 화한 읽지 않은 산을 안고 있는 나 같은 분도 많지 않을까요. 적어도 스톡마다 「읽었다/읽지 않는... stock효율성주식tampermonkeyQiita 주가 다운로드 및 그리기 입문 나는 주식 거래를 하기 위해 통계를 내고 주가 데이터의 취득 방법을 조사했다. python에서 주가를 다운로드하고 그린 곳으로 이동해서 적어 둡니다.도쿄증권거래소에서 거래되는 3개 품목의 데이터를 다운로드해 이런 느낌으로 묘사했다. 큰 돈 벌 수 있을까...뭐?^^) Yahoo Finance에서 데이터를 검색하는 라이브러리 방법은 구글 선생님이 소개해 주신 홈페이지를 보고 여러 가지 조... Python3yahooyahoo-finance-api2stock [Python] S&P500에서 최고의 조합을 찾아주세요. S&P500(미국 우량기업 약 500개)의 조합 중에서 가장 적합한 조합을 탐색하다. S&P500(미국 우량기업 약 500개)의 조합에서 최고의 조합을 찾아내고 싶습니다. 위험(파동성)이 가장 적은 조합 샤프 비율이 가장 높은 제품 조합 2. 주가 데이터를 바탕으로 각 주식의 기대 수익과 리스크(파동성, 협방차의 제곱근)를 구한다 3. 각종 비율의 투자 조합을 통해 예상 수익과 위험을 계산하... portfolioOptimizationPythonstock Solidity에서 실시간 가격 데이터 가져오기 신뢰할 수 있는 실시간 가격 데이터를 견고하게 가져오는 것은 강력한 DeFi 프로토콜과 빠른 "빨리 가난해지기"체계를 갖는 것 사이의 차이일 수 있습니다. 우리는 , 및 과 같은 실제 가격 데이터를 이미 가져온 믿을 수 없을 정도로 성공적인 많은 defi 프로젝트를 보았습니다. 신뢰할 수 있는 가격 데이터가 있다는 것은 차입, 대출, 거래, 합성 자산, 담보 담보 등과 관련된 프로토콜을 만들... soliditystockpriceblockchain 시간 시퀀스를 통해 라이브러리 Prophet의 주가 예측이 정확한지 뒷면 테스트를 진행했다 페이스북은 시간 시퀀스 예측 라이브러리인'Prophet'를 열었다. 본 보도는 아래의 보도를 참고하였으며, 알 수 없는 부분은 코드는 아래의 보도를 보십시오. 또한 Prophet의 기본적인 사용 방법은 아래의 보도를 보십시오. 본고는 2015/1/1~2021/1/1/1의 KO(코카콜라) 주가 데이터를 사용하여 Prophet를 통해 예측한 결과 2021/1/1 이후 250일 예측 결과는 다음과... prophetPythonstock [Python] 브린 밴드의 매매 수법을 시험해 봤습니다. 예전에는 진행했기 때문에 이번에는 브린 밴드의 장사를 테스트했다. 이 글은 결과만 기록합니다.Python 코드는 아래 기사를 보십시오. 이번에 우리는 주가가 브린 주파수를 초과할 때 판매하고 브린 주파수보다 낮을 때 매입하는 수법에 대해 배경 테스트를 진행할 것이다. 매매 판정을 받은 브린 밴드, ±2σ및 ±3σ의 테이프, 각각의 결과를 표시합니다. 예: ±3σ백테스팅.py의 전략류는 다음과... backtesting.pyPythonstock [Pythhon] MAE로 척도가 다른 시간 시퀀스 데이터의 유사도 비교 모양이 비슷한 도표(시간 서열 데이터)를 찾고 싶었을 거야. 이번에는 척도는 다르지만 모양이 비슷한 시간 서열 데이터를 찾기 위해 정규화 비례자를 MAE(평균 절대 오차)로 비교하는 방법을 썼다. 평소 에 주식 투자에 대해 외형이 비슷한 주식(예를 들어 일관 충격으로 크게 변동한 주식을 추출하는 것)을 선별하고 싶다고 적혀 있다. 외형이 비슷한 브랜드를 선별하는 장점으로 ・모양이 같은 브랜드... MAEPythonstock
Qiita 스톡 소화를 돕는 Tampermonkey 스크립트 Qiita에는 좋은 기사가 점점 등장해 오는군요. 그런 좋은 기사 모두에 눈을 뗄 수 있으면 이상적입니다만, 시간적인 여유가 없어, 「스탁 해 두고 나중에 읽자」가 되는 일도 많을 것. 그렇게 모여가는 스톡들, 어떤 것을 읽었는지 모르게 되어 스톡 소화에의 동기부여의 저하… 스톡이라든지 스택으로 화한 읽지 않은 산을 안고 있는 나 같은 분도 많지 않을까요. 적어도 스톡마다 「읽었다/읽지 않는... stock효율성주식tampermonkeyQiita 주가 다운로드 및 그리기 입문 나는 주식 거래를 하기 위해 통계를 내고 주가 데이터의 취득 방법을 조사했다. python에서 주가를 다운로드하고 그린 곳으로 이동해서 적어 둡니다.도쿄증권거래소에서 거래되는 3개 품목의 데이터를 다운로드해 이런 느낌으로 묘사했다. 큰 돈 벌 수 있을까...뭐?^^) Yahoo Finance에서 데이터를 검색하는 라이브러리 방법은 구글 선생님이 소개해 주신 홈페이지를 보고 여러 가지 조... Python3yahooyahoo-finance-api2stock [Python] S&P500에서 최고의 조합을 찾아주세요. S&P500(미국 우량기업 약 500개)의 조합 중에서 가장 적합한 조합을 탐색하다. S&P500(미국 우량기업 약 500개)의 조합에서 최고의 조합을 찾아내고 싶습니다. 위험(파동성)이 가장 적은 조합 샤프 비율이 가장 높은 제품 조합 2. 주가 데이터를 바탕으로 각 주식의 기대 수익과 리스크(파동성, 협방차의 제곱근)를 구한다 3. 각종 비율의 투자 조합을 통해 예상 수익과 위험을 계산하... portfolioOptimizationPythonstock Solidity에서 실시간 가격 데이터 가져오기 신뢰할 수 있는 실시간 가격 데이터를 견고하게 가져오는 것은 강력한 DeFi 프로토콜과 빠른 "빨리 가난해지기"체계를 갖는 것 사이의 차이일 수 있습니다. 우리는 , 및 과 같은 실제 가격 데이터를 이미 가져온 믿을 수 없을 정도로 성공적인 많은 defi 프로젝트를 보았습니다. 신뢰할 수 있는 가격 데이터가 있다는 것은 차입, 대출, 거래, 합성 자산, 담보 담보 등과 관련된 프로토콜을 만들... soliditystockpriceblockchain 시간 시퀀스를 통해 라이브러리 Prophet의 주가 예측이 정확한지 뒷면 테스트를 진행했다 페이스북은 시간 시퀀스 예측 라이브러리인'Prophet'를 열었다. 본 보도는 아래의 보도를 참고하였으며, 알 수 없는 부분은 코드는 아래의 보도를 보십시오. 또한 Prophet의 기본적인 사용 방법은 아래의 보도를 보십시오. 본고는 2015/1/1~2021/1/1/1의 KO(코카콜라) 주가 데이터를 사용하여 Prophet를 통해 예측한 결과 2021/1/1 이후 250일 예측 결과는 다음과... prophetPythonstock [Python] 브린 밴드의 매매 수법을 시험해 봤습니다. 예전에는 진행했기 때문에 이번에는 브린 밴드의 장사를 테스트했다. 이 글은 결과만 기록합니다.Python 코드는 아래 기사를 보십시오. 이번에 우리는 주가가 브린 주파수를 초과할 때 판매하고 브린 주파수보다 낮을 때 매입하는 수법에 대해 배경 테스트를 진행할 것이다. 매매 판정을 받은 브린 밴드, ±2σ및 ±3σ의 테이프, 각각의 결과를 표시합니다. 예: ±3σ백테스팅.py의 전략류는 다음과... backtesting.pyPythonstock [Pythhon] MAE로 척도가 다른 시간 시퀀스 데이터의 유사도 비교 모양이 비슷한 도표(시간 서열 데이터)를 찾고 싶었을 거야. 이번에는 척도는 다르지만 모양이 비슷한 시간 서열 데이터를 찾기 위해 정규화 비례자를 MAE(평균 절대 오차)로 비교하는 방법을 썼다. 평소 에 주식 투자에 대해 외형이 비슷한 주식(예를 들어 일관 충격으로 크게 변동한 주식을 추출하는 것)을 선별하고 싶다고 적혀 있다. 외형이 비슷한 브랜드를 선별하는 장점으로 ・모양이 같은 브랜드... MAEPythonstock