riotapi League of Legends의 경기 데이터에서 승부를 판단하는 머신러닝 ③ lol.py 지난번에 보여준 코드에 이걸 추가했습니다.df1은 전적 데이터를 칼럼으로 하는 데이터 사전의 관건으로 df2가 승부 결과를 대입했다.그리고 그것을,dataset.csv와 라벨.csv에 저장되었습니다.경로를 지정해야 하는데 이번엔 같은 디렉토리에 파일을 만들었기 때문에 그렇게 했어요. lol_learning.py sc.fit에서 훈련 데이터에서 평균과 표준 편차를 계산한 다음sc.... 기계 학습riotapiPython League of Legends의 경기 데이터에서 승부를 판단하는 머신러닝① 기계를 공부해 보세요.주변에 있는 것들을 데이터로 활용하고 싶어요. 데이터량이 풍부하고 API가 할 수 있는 일이 풍부한 League of Legends라는 게임 을 소재로 하고 싶어요. 경기 전적 데이터에서 일부를 추출해 데이터 세트로 준비하고 전적 데이터에 따라 승부를 가리는 내용이다. 한편, 본 보도에서 이 게임의 운영에는 RiotAIP라는 API가 준비되어 있으며, 사용하기 편리한 R... 기계 학습riotapiPython
League of Legends의 경기 데이터에서 승부를 판단하는 머신러닝 ③ lol.py 지난번에 보여준 코드에 이걸 추가했습니다.df1은 전적 데이터를 칼럼으로 하는 데이터 사전의 관건으로 df2가 승부 결과를 대입했다.그리고 그것을,dataset.csv와 라벨.csv에 저장되었습니다.경로를 지정해야 하는데 이번엔 같은 디렉토리에 파일을 만들었기 때문에 그렇게 했어요. lol_learning.py sc.fit에서 훈련 데이터에서 평균과 표준 편차를 계산한 다음sc.... 기계 학습riotapiPython League of Legends의 경기 데이터에서 승부를 판단하는 머신러닝① 기계를 공부해 보세요.주변에 있는 것들을 데이터로 활용하고 싶어요. 데이터량이 풍부하고 API가 할 수 있는 일이 풍부한 League of Legends라는 게임 을 소재로 하고 싶어요. 경기 전적 데이터에서 일부를 추출해 데이터 세트로 준비하고 전적 데이터에 따라 승부를 가리는 내용이다. 한편, 본 보도에서 이 게임의 운영에는 RiotAIP라는 API가 준비되어 있으며, 사용하기 편리한 R... 기계 학습riotapiPython