glue AWS Glue DataBrew에서 Redshift에 연결할 때의 주의 사항 AWS Glue DataBrew는 AWS에서 제공하는 데이터 준비 서비스입니다. 보안 그룹 자체 참조 설정 DataBrew 연결은 AWS Glue 연결과 동일합니다. VPC의 리소스에 연결하려면 연결 설정을 통해 지불한 ENI에 연결된 보안 그룹에 자체 참조 규칙이 설정되어 있어야 합니다. 자체 참조 규칙은 다음과 같이 소스에 자체 보안 그룹이 설정된 규칙을 의미합니다. 모든 TCP 포트에 ... DataBrewglueredshiftAWS AWS 환경에서 분석 기반 구축의 작은 이야기 엑사이트의 L&C 사업부에서는 온프레 환경에서 클라우드 환경으로 순차적으로 이행하고 있습니다. 여기에 두 가지 옵션이 있습니다. - ① 온프레 오라클 → AWS 오라클 - ② 온프레 오라클 → AWS PosgreSQL 표제대로 분석 기반에 대해 이야기하고 싶으므로 AWS 환경의 RDS(Oracle/PostgreSQL)에서 어떻게 분석 기반을 구축하는지 소개하고 싶습니다. 목표는 RDS에서 R... 오라클glueAWS AWS Glue에서 pg8000 driver를 사용하여 PostgreSQL의 RDS 인스턴스에 연결 AWS Glue의 스크립트에서 DynamicFrameWriter를 사용하여 할 수 있는 것보다 좀 더 세세한 일을 하고 싶었기 때문에, PostgreSQL의 RDS 인스턴스에 Python의 라이브러리로 접속하고 싶었다. 그 절차 참고. Glue에서는 pure-Python 라이브러리 만 사용할 수 있습니다. 예를 들어 pandas와 같은 C 라이브러리는 지원되지 않습니다. 그래서 pg8000을... pg8000RDSgluePostgreSQLAWS Glue의 사용법적인 ㊳(WorkerType이란) 공식 문서는 이쪽 "작업 추가"를 클릭 작업 속성에서 "보안 설정 ...."을 클릭 "Standard", "G.1X", "G2.X" 중에서 선택할 수 있습니다. Standard:4vCPU, 16GB 메모리, 2Executor(예전까지) G.1X : 4vCPU, 16GB 메모리, 1Executor, 64GB 디스크 (예 : Executor1) G.2X:8vCPU, 32GB 메모리, 1Execu... 스파크glueAWS Glue의 사용법 ㊲ (GlueDataCatalog 테이블에서 Spark SQL 쿼리를 직접 실행) 공식 문서는 이쪽 입력 데이터는 이쪽 cvlog 데이터베이스: se2 표: se2_in0 작업 이름: se2_job22 작업 매개 변수의 키에 "--enable-glue-datacatalog", 가치에 아무것도 넣지 않습니다 입력하십시오. 이제 본 기능이 활성화됩니다. ※DevEndpoint의 경우도 마찬가지인데 이 설정 개소를 찾을 수 없다・・ 아래 코드 붙여넣기 실행 se2_job22 C... 스파크glueAWS Glue의 사용법 ㉘ (DataFrame에서 데이터로드) 작업 내용 csv 파일을 parket으로 변환합니다. ※" "(이후 ①이라고만 씁니다)와 같은 처리입니다. 데이터 입력 및 출력 부분을 DynamicFrame에서 DataFrame으로 변경합니다. 작업 이름 se2_job14 IAM 롤 등은 ①을 확인해 주십시오. 이번에 사용하는 샘플 로그 파일(19건) csvlog.csv S3에 배치 적당한 Glue 작업을 작성해, 완료된 작업의 내용의 코... Pyspark스파크glueAWS Glue의 사용법 ㉖ (S3의 객체 목록을 취한다) Glue의 이야기 ...라는 것은 아니지만 TIPS 적으로 Zeppelin에서 테스트. Glue에서는 개발 엔드포인트를 사용하고 Zeppelin을 사용할 수도 있습니다. 에서 작성해 보세요. 나머지는 코드입니다. test1 : input_file_name () 메소드 test2:sparksql test3:hadoop (주) collect ()는 전체 출력이므로 대량 파일이라면주의하십시오 te... 스파크glueAWS Lambda에서 지정한 S3에 입출력하는 Glue를 기동시키는 이야기 작업 중에 AWS의 Glue를 사용할 기회가 있어, 그 때에 지정한 S3에서 데이터를 읽어들여, Glue로 데이터를 가공해 다른 지정한 S3 버킷에 데이터를 출력하는 것을 실시했으므로, 그 흐름 그리고 방법을 메모가 떠나두고 싶습니다. 인수 (매개 변수) 가져 오기 이번에는 Lambda에서 두 개의 인수 인 'source_path', 'out_path'를받습니다. S3에서 데이터 수신 인수로... 람다S3glueAWS AWS Glue 테스트 환경을 로컬로 구축 AWS의 Lambda가 로컬 환경에서 개발할 수 있기 때문에, Glue도 할 수 없을까라고 생각해 보았는데, AWS로부터 라이브러리가 제공되고 있었습니다. 처음에는 개별적으로 인스톨하고의 이용을 시도했습니다만, 잘 되지 않고… 구구한 곳, Docker로 단번에 작성하는 순서를 발견. 로컬 개발 환경의 구축에 성공했습니다. CentOs 7.6 Docker 19.03.2 Docker 파일 만들기... centos7CentOSglueAWS 접착제 – Athena 사용자 지정 출력 고정 파일 수 파티션 절만 사용하면 S3 버킷에 1MB 미만인 파일이 너무 많아 쿼리 속도에 영향을 미치고 더 큰 파일로 만들고 싶습니다. 해결 방법 1: Athena "bucketing" 방법을 사용하여 출력 파일 수를 사용자 지정합니다. 자세한 내용은 이 AWS 블로그를 참조하십시오. 그러나 버킷팅을 사용하는 경우 한 가지 단점이 있습니다. 버킷 테이블은 INSERT INTO 쿼리를 지원하지 않습니다.... glueaws AWS Glue DataBrew 시도 AWS 측은 Glue DataBrew를 "코드를 작성하지 않아도 데이터를 정리하고 규범화할 수 있는 가시적 데이터 준비 도구"라고 밝혔다. 간단하게 말하면 지금까지 데이터 분석 등에서 진행된 예처리를 코드 없이 진행할 수 있고 서버 설정이 없고 인프라 시설의 관리도 AWS에 맡길 수 있다. 예제를 선택한 후 데이터 세트 이름을 설정했습니다. 원본 데이터 세트에 적용할 수 있는 변환 프로세스를... DataBrewAWSglue Glue의 사용 방법은: Pythn 셸에서 다른.py를 읽는 방법입니다. Glue Python Shell 코드에서 다른 Python 코드 읽기 Glue 만들기 작업 Glue 화면에서 작업 ->[작업 추가]를 클릭하여 다음을 입력합니다. 이름:se2job28 롤러: (적합한 것) Type:Python shell 다음 내용을 계속 입력하십시오.아래 참조 파일 경로에 S3 경로와 함께 내부에서 읽을 파일 이름을 입력합니다. 참조된 파일 경로:s3:/test-glue00... AWSglue
AWS Glue DataBrew에서 Redshift에 연결할 때의 주의 사항 AWS Glue DataBrew는 AWS에서 제공하는 데이터 준비 서비스입니다. 보안 그룹 자체 참조 설정 DataBrew 연결은 AWS Glue 연결과 동일합니다. VPC의 리소스에 연결하려면 연결 설정을 통해 지불한 ENI에 연결된 보안 그룹에 자체 참조 규칙이 설정되어 있어야 합니다. 자체 참조 규칙은 다음과 같이 소스에 자체 보안 그룹이 설정된 규칙을 의미합니다. 모든 TCP 포트에 ... DataBrewglueredshiftAWS AWS 환경에서 분석 기반 구축의 작은 이야기 엑사이트의 L&C 사업부에서는 온프레 환경에서 클라우드 환경으로 순차적으로 이행하고 있습니다. 여기에 두 가지 옵션이 있습니다. - ① 온프레 오라클 → AWS 오라클 - ② 온프레 오라클 → AWS PosgreSQL 표제대로 분석 기반에 대해 이야기하고 싶으므로 AWS 환경의 RDS(Oracle/PostgreSQL)에서 어떻게 분석 기반을 구축하는지 소개하고 싶습니다. 목표는 RDS에서 R... 오라클glueAWS AWS Glue에서 pg8000 driver를 사용하여 PostgreSQL의 RDS 인스턴스에 연결 AWS Glue의 스크립트에서 DynamicFrameWriter를 사용하여 할 수 있는 것보다 좀 더 세세한 일을 하고 싶었기 때문에, PostgreSQL의 RDS 인스턴스에 Python의 라이브러리로 접속하고 싶었다. 그 절차 참고. Glue에서는 pure-Python 라이브러리 만 사용할 수 있습니다. 예를 들어 pandas와 같은 C 라이브러리는 지원되지 않습니다. 그래서 pg8000을... pg8000RDSgluePostgreSQLAWS Glue의 사용법적인 ㊳(WorkerType이란) 공식 문서는 이쪽 "작업 추가"를 클릭 작업 속성에서 "보안 설정 ...."을 클릭 "Standard", "G.1X", "G2.X" 중에서 선택할 수 있습니다. Standard:4vCPU, 16GB 메모리, 2Executor(예전까지) G.1X : 4vCPU, 16GB 메모리, 1Executor, 64GB 디스크 (예 : Executor1) G.2X:8vCPU, 32GB 메모리, 1Execu... 스파크glueAWS Glue의 사용법 ㊲ (GlueDataCatalog 테이블에서 Spark SQL 쿼리를 직접 실행) 공식 문서는 이쪽 입력 데이터는 이쪽 cvlog 데이터베이스: se2 표: se2_in0 작업 이름: se2_job22 작업 매개 변수의 키에 "--enable-glue-datacatalog", 가치에 아무것도 넣지 않습니다 입력하십시오. 이제 본 기능이 활성화됩니다. ※DevEndpoint의 경우도 마찬가지인데 이 설정 개소를 찾을 수 없다・・ 아래 코드 붙여넣기 실행 se2_job22 C... 스파크glueAWS Glue의 사용법 ㉘ (DataFrame에서 데이터로드) 작업 내용 csv 파일을 parket으로 변환합니다. ※" "(이후 ①이라고만 씁니다)와 같은 처리입니다. 데이터 입력 및 출력 부분을 DynamicFrame에서 DataFrame으로 변경합니다. 작업 이름 se2_job14 IAM 롤 등은 ①을 확인해 주십시오. 이번에 사용하는 샘플 로그 파일(19건) csvlog.csv S3에 배치 적당한 Glue 작업을 작성해, 완료된 작업의 내용의 코... Pyspark스파크glueAWS Glue의 사용법 ㉖ (S3의 객체 목록을 취한다) Glue의 이야기 ...라는 것은 아니지만 TIPS 적으로 Zeppelin에서 테스트. Glue에서는 개발 엔드포인트를 사용하고 Zeppelin을 사용할 수도 있습니다. 에서 작성해 보세요. 나머지는 코드입니다. test1 : input_file_name () 메소드 test2:sparksql test3:hadoop (주) collect ()는 전체 출력이므로 대량 파일이라면주의하십시오 te... 스파크glueAWS Lambda에서 지정한 S3에 입출력하는 Glue를 기동시키는 이야기 작업 중에 AWS의 Glue를 사용할 기회가 있어, 그 때에 지정한 S3에서 데이터를 읽어들여, Glue로 데이터를 가공해 다른 지정한 S3 버킷에 데이터를 출력하는 것을 실시했으므로, 그 흐름 그리고 방법을 메모가 떠나두고 싶습니다. 인수 (매개 변수) 가져 오기 이번에는 Lambda에서 두 개의 인수 인 'source_path', 'out_path'를받습니다. S3에서 데이터 수신 인수로... 람다S3glueAWS AWS Glue 테스트 환경을 로컬로 구축 AWS의 Lambda가 로컬 환경에서 개발할 수 있기 때문에, Glue도 할 수 없을까라고 생각해 보았는데, AWS로부터 라이브러리가 제공되고 있었습니다. 처음에는 개별적으로 인스톨하고의 이용을 시도했습니다만, 잘 되지 않고… 구구한 곳, Docker로 단번에 작성하는 순서를 발견. 로컬 개발 환경의 구축에 성공했습니다. CentOs 7.6 Docker 19.03.2 Docker 파일 만들기... centos7CentOSglueAWS 접착제 – Athena 사용자 지정 출력 고정 파일 수 파티션 절만 사용하면 S3 버킷에 1MB 미만인 파일이 너무 많아 쿼리 속도에 영향을 미치고 더 큰 파일로 만들고 싶습니다. 해결 방법 1: Athena "bucketing" 방법을 사용하여 출력 파일 수를 사용자 지정합니다. 자세한 내용은 이 AWS 블로그를 참조하십시오. 그러나 버킷팅을 사용하는 경우 한 가지 단점이 있습니다. 버킷 테이블은 INSERT INTO 쿼리를 지원하지 않습니다.... glueaws AWS Glue DataBrew 시도 AWS 측은 Glue DataBrew를 "코드를 작성하지 않아도 데이터를 정리하고 규범화할 수 있는 가시적 데이터 준비 도구"라고 밝혔다. 간단하게 말하면 지금까지 데이터 분석 등에서 진행된 예처리를 코드 없이 진행할 수 있고 서버 설정이 없고 인프라 시설의 관리도 AWS에 맡길 수 있다. 예제를 선택한 후 데이터 세트 이름을 설정했습니다. 원본 데이터 세트에 적용할 수 있는 변환 프로세스를... DataBrewAWSglue Glue의 사용 방법은: Pythn 셸에서 다른.py를 읽는 방법입니다. Glue Python Shell 코드에서 다른 Python 코드 읽기 Glue 만들기 작업 Glue 화면에서 작업 ->[작업 추가]를 클릭하여 다음을 입력합니다. 이름:se2job28 롤러: (적합한 것) Type:Python shell 다음 내용을 계속 입력하십시오.아래 참조 파일 경로에 S3 경로와 함께 내부에서 읽을 파일 이름을 입력합니다. 참조된 파일 경로:s3:/test-glue00... AWSglue