기계 학습 -그라디언트 부스팅 알고리즘/앙상블 학습

이 게시물은 예제와 함께 기계 학습 알고리즘을 다룹니다. Boosting("to Boost", 영어로 증가 또는 개선을 돕거나 장려하는 의미)은 기계 학습에서 기계 모델의 예측 정확도 및 성능을 개선하는 데 사용되는 방법입니다. CATBoost - 다른 기능 중에서 기존 알고리즘과 비교하여 순열 구동 대안을 사용하여 범주형 기능을 해결하려고 시도하는 그래디언트 부스팅 프레임워크를 제공합니다....

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opencv 소스 코드 분석: cvCreateTreeCascadeClassifier

저 는 opencv 2.4.9 를 사 용 했 습 니 다. cvCreate Tree Cascade Classifier 의 소스 코드 는... opencv \ sources \ apps \ haartraining \ cvhaartraining. cpp 에 사 용 됩 니 다. 이 중간 에 많은 구조 체, 포인터 함수, 매크로 등 여러 가지 내용 을 사 용 했 습 니 다. 제 블 로그 의 글 ope...

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