Norm 벡터개념 for AI x = [x_1, x_2, ...] 공간에서의 한 "점" 혹은 원점으로 부터 상대적 위치 1차원 : 스칼라 2차원 : 평명 3차원 : 입체 원점으로 부터 상대적 위치 => 숫자(스칼라)를 곱해주면 길이만 변함 (벡터의 스칼라곱) a > 1 : 길이가 들어나고 a < 1 : 길이가 줄어들고 같은모양(같은 차원) 일 경우 덧셈 / 뺼셈 / 성분곱(Hadamard product) 가능 벡터의 덧셈... 벡터의 내적vector벡터NormNorm
벡터개념 for AI x = [x_1, x_2, ...] 공간에서의 한 "점" 혹은 원점으로 부터 상대적 위치 1차원 : 스칼라 2차원 : 평명 3차원 : 입체 원점으로 부터 상대적 위치 => 숫자(스칼라)를 곱해주면 길이만 변함 (벡터의 스칼라곱) a > 1 : 길이가 들어나고 a < 1 : 길이가 줄어들고 같은모양(같은 차원) 일 경우 덧셈 / 뺼셈 / 성분곱(Hadamard product) 가능 벡터의 덧셈... 벡터의 내적vector벡터NormNorm