MMdet Swin 개발환경 설정(CBnetV2 설치) $ sudo sh cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run $ cd cuda mmdet 설치 cascade_mask_rcnn_swin_base 데모 $ python demo/image_demo2.py demo/demo.jpg configs/swin/cascade_mask_rcnn_swin_base_patch4_window7_mstrain_480-800_giou_4conv1f_... mmcvcudaSwinMMdetPyTorchMMdet SwinTransformer / Swin-Object Detection 개발환경 설정(CUDA 11.0) CUDA 버전은 설치할 라이브러리의 호환성에 맞추어 잘 선택.(pytorch prebuild 버전이 홈페이지 올라와있는 11.1로 설치했다면 더 간편했을 것. $ sudo sh cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run CUDA 환경변수 설정 $ sudo gedit ~/.bashrc cudnn 설치 후 $ cd cuda $ cat /usr/local/cuda-11.0/inclu... mmcvSwinapexMMdetcdnnMMdet
Swin 개발환경 설정(CBnetV2 설치) $ sudo sh cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run $ cd cuda mmdet 설치 cascade_mask_rcnn_swin_base 데모 $ python demo/image_demo2.py demo/demo.jpg configs/swin/cascade_mask_rcnn_swin_base_patch4_window7_mstrain_480-800_giou_4conv1f_... mmcvcudaSwinMMdetPyTorchMMdet SwinTransformer / Swin-Object Detection 개발환경 설정(CUDA 11.0) CUDA 버전은 설치할 라이브러리의 호환성에 맞추어 잘 선택.(pytorch prebuild 버전이 홈페이지 올라와있는 11.1로 설치했다면 더 간편했을 것. $ sudo sh cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run CUDA 환경변수 설정 $ sudo gedit ~/.bashrc cudnn 설치 후 $ cd cuda $ cat /usr/local/cuda-11.0/inclu... mmcvSwinapexMMdetcdnnMMdet