CoralDevBoard 집 대기의 동행. 어린이와 놀이 Coral Dev Board와 AutoML Vision과 Micro:bit에서 주공과 마나티 식별. 집 대기에서 지루한 아이들을 위해, 주공과 마나티의 식별 모델을 AutoML Vision에서 학습하고, tflite 모델을 작성. Coral Dev Board에서 실장해, 카메라로 촬영한 것이 주공인지 마나티인지를 판별하고 Micro:bit의 LED로 표시한다. 여름방학의 자유 연구에도 최적, 기계 학습 모델 총액 약 25,000엔입니다. 나 마나티 '주공', '마나티'로 Google 이미지... AutoMLVisionCoralDevBoardmicrobitAutoMLEdgeTPU Google Coral Dev Board를 구입할 위치 놀랍게도, 아니요, Coral Dev Board의 가격은 149.99 달러이며 비슷한 고급 개발 보드와 비교할 수 있지만 USB Accelerator는 여전히 저렴하고 완전히 새로운 개발 보드를 구입하고 싶지 않은 경우 최적의 선택입니다. Google 파트너의 Gravitylink Store 웹사이트에서 구성요소를 구할 수 있습니다. 개발 보드: $149.99 USB 가속기: $74.99 카... googleCoralDevBoard개발 보드 핵심 여름 업데이트: 교육 후 양적 지원, TF Lite delegate 및 신규 모델! 또한 Edge TPU Python 라이브러리를 2.11.1 버전으로 업데이트하고 핵심 제품의 이동 학습을 위한 새로운 API를 추가했습니다.새 장치의 역방향 전파 API를 사용하면 이미지 분류 모델의 마지막 층에서 전송 학습을 수행할 수 있습니다.모델의 마지막 레이어는 컴파일하기 전에 삭제되어 장치에서 실행되고 CPU에서 실행됩니다.거의 실시간 전송 학습을 할 수 있어 모델을 다시 컴파일할 ... CORALCoralDevBoardLinuxEdgeTPUtflite
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