AI 내일배움캠프 AI - 3일차 TIL, 2022.04.20 다행히 프로젝트 수준은 웹개발종합반 마지막숙제 수준으로 나에게 있어서는 많이 어렵지는 않을 것 같았다. 페이지 규모 자체가 팀원을 소개하는 페이지가 전부라서 유용하게 넣을 기능이 뭐가 있을지 걱정이 되었었는데, 이미지 반전, 토글 기능, netfrix 테마 등등 생각보다 이것저것 넣을게 많아서 기획하는 것 부터 재밌었다. 그런데 div태그의 백그라운드로 이미지를 넣으면 모서리부분을 borde... 내일배움캠프국비지원TIL스파르타코딩클럽AIAI 내일배움캠프 AI - 2일차 TIL, 2022.04.19 1. 아직은 어색한 사이 아직 팀원들과는 어색한 기류가 역력하다. '아 스터디카페 갈걸 그랬나..' 생각을 진짜 많이 했다. 그런데 오히려 내가 잘 몰랐던 내용이 많았다. 그리고 웹프로그래밍 기초 강의 2, 3주차를 듣고보니 시간이 엄청 빠르게 지나있었다. 전에 들었던 강의와 거의 비슷하긴 했는데 중간에 mongoDB를 local이 아니라 cloud를 이용하는 것이 달라서 그부분은 더 주의깊... 스파르타코딩클럽TIL내일배움캠프AI국비지원AI K-NN training 이번에는 더 간편하게 scikit-learn을 사용해서 훈련 세트와 테스트 세트를 만들어보자. train_test_split() 함수를 사용하면 전달되는 리스트나 배열을 비율에 맞게 훈련 세트와 테스트 세트로 나누어준다. 13개의 테스트 세트 중에 10개가 도미(1)이고, 3개가 빙어(0)입니다. 하지만 이 테스트 세트의 도미와 빙어의 비율은 3.3:1로, 샘플링 편향이 나타났다. sciki... KNNpythonAIAI 뭐? 국제인공지능대전에 다녀왔다고? (AI EXPO KOREA 2022) 많은 기업들과 학교들이 각자의 서비스를 가지고 참여하는 국내 유일/최대 AI 전문 전시회이다. 대덕소프트웨어마이스터고등학교의 유일한 인공지능 동아리인 에서 AI EXPO KOREA 2022에 총 3개의 부스를 운영하게 되었는데 의 권유로 함께 참여하게 되었다. 평소에 백엔드를 주로 개발하는 내가 많이 접해보지 못했던 여러 AI 관련 기업들을 구경하고 부스... EXHIBITIOR부스 운영세미나인공지능국제인공지능대전COEXAIAI 2022 국제인공지능대전(AI EXPO) 부스 운영 회고록 제 소개를 간단히 하자면 인공지능 동아리 전 모딥의 부장으로 활동하였고 ML Research를 주로 공부하고 있습니다. 지난 4월 13일부터 15일까지 코엑스에서 국제인공지능대전에서 대마고 대표로 부스 운영을 하게 되었습니다. 이는 국제인공지능대전에서 부스를 운영한 경험에 대한 회고록입니다. 당장 취업준비로 인해 포트폴리오, 이력서 작성 및 면접 준비를 해야했던 저에게는 부담스러울 수 밖에 ... 모딥딥러닝Computer Vision머신러닝AI EXPO인공지능국제인공지능대전MoDeepAIAI 내일배움캠프 AI - 1일차 TIL, 2022.04.18 스파르타코딩클럽에서 2월부터 웹개발종합반, sql 문법, 메이킹챌린지 등 여러 강의와 프로젝트를 진행하면서 정말 많은 것들을 배운 것 같다. 필자는 메이킹챌린지를 진행하면서 미니튜너님한테 내일배움캠프를 소개받고 좋은 경험이 될 것 같아 신청하게 되었다. 졸업프로젝트로 인공지능관련 주제를 한 경험도 있고 해서 앞으로도 python과 django에 더 익숙해질 수 있을 것 같다. 그런데 시간이 ... 스파르타코딩클럽TIL내일배움캠프AI국비지원AI Titanic with EDA 살아남은 승객의 비율이 사망한 승객보다 작음을 알 수 있다. 배에 탑승한 전체 비율은 male이 많지만 살아남은 사람은 female이 male의 약 2배임을 알 수 있다. 위의 그래프를 보면 Pclass:1의 사람들이 높은 구조순위를 가졌음을 알 수 있다. 위의 그래프로 보아 Pclass:1, female 이 가장 우선적인 구조를 받았음을 알 수 있고, Pclass 등급이 낮아질수록 생존률이... PyTorchEDAAIkaggleAI [CNN] 자동차모델분류 전이학습 (Transfer Learning) -2 코드 훈련데이터는 이미지들을 변형시켜서 데이터양을 늘리고 리사이즈를 한다. 검증데이터와 테스트 데이터는 이미지 변형을 시키지 않고 리사이즈만 한다. 결과 tochvision models 에서 regnet 불러오기 불러온 모델의 출력층을 보면 1000개의 클래스가 출력이 된다. 불러온 모델은 원래 1000가지의 다른 훈련데이터로 학습한 모델이라 출력 클래스가 1000개 이다. 전이학습을 위해 ... 딥러닝CNNAITranferLearningAI 딥러닝 조지기 - CS231n 스터디 (Lecture 4) for this, we must find gradient L with respect to W : gradient! revursively using the chain rule in order to compute the gradient with respect to every variable in the computational graph represent function f with a comp... ArtificialIntelligenceAI딥러닝DeepLearningAI Deep Learning: Logistic Regression Binary Classification(이진 분류 : 0 or 1)을 위한 simple model (simplest neural network) 앞서 살펴본 Linear Regression과의 가장 큰 차이로, sigmoid 함수는 0과 1 사이의 값을 반환한다. (따라서 binary classification 문제에 적합하다.) 선형 함수가 아닌, 완만한 S자형인 sigmoid 함수를 사용... AI딥러닝AI 1.2) 💫 가랏, [ 퍼셉트론 ] !! 그럼 이제 퍼셉트론을 구현해 보자! y = \begin{dcases} 0 (b+ w_1x_1 + w_2x_2 \leq 0) \\ 1 (b +w_1x_1 + w_2x_2 > 0) \end{dcases} 그럼 [식 1.2] 관점에서 해석해 보자면, 퍼셉트론은 입력 신호에 가중치를 곱한 값과 편향을 합하여, 그 값이 0을 넘기면 1을. x2 중 한쪽이 1일 때만 1을 출력한다. XOR 게이트의 진... 딥러닝AI밑바닥 부터 시작하는 딥러닝퍼셉트론탱탱구리인공지능AI AnoGAN 코드 리뷰 직관적으로 이해하기 쉬움 어려운 비지도학습 문제를 지도학습 문제로 바꿔서 푼 것이라 이해하면 쉽다고 한다. 데이터 그 자체를 Label로 활용한 것이다. Encoder에게는 이미지를 잘 압축하는 방법을 Decoder에게는 이미지를 잘 생성해내는 방식을 배우게 하는것으로 모델은 동작한다. AE의 뒷부분을 떼놓았다 생각한다. 이미지를 생성할 수 있는 Decoder, 다른 말로 Generator로... AnoGANMLAIUnspervised LearningAI [수업 4째주 12일차] 머신러닝-3 클라우드의 여러 서비스들을 '리소스'라고도 부르는데 그 수많은 리소스를 묶어 '리소스 그룹'이라 한다. 수많은 리소스들 중에 이미지를 이용해 만들 'computer vision'이란 리소스를 선택해서 만들면 되는데 이것도 유, 무료를 선택해야 한다. 그렇게 절차가 끝나면 개인 계정으로 url과 토큰 키를 얻을 수 있는데 이걸 아래와 같이 넣으면 리소스를 이용할 수 있다. 그래야 저 analy... 대구 A.i. 스쿨Computer Vision API초보개발자머신러닝Jupyter파이썬AIAI [CNN] 자동차모델분류 전이학습 (Transfer Learning) -1 작년 2학기 캡스톤때 진행했던 AI기반 중고차 어플을 만들려고 거창한 계획을 세웠는데결국 다 못 만들고 모델만 만들었던 캡스톤을 드디어..... 블로그에 쓴다. 써야지 써야지 하다가 귀찮아서 못쓰고 드디어 쓴다 ㅎ 기억을 더듬어서 써본다. 학습을 하기전에 크롤링해서 모은 이미지들중 쓸 만한 이미지들을 직접 정제하는데 상당히 귀찮은 작업이었다. 그리고 원래 모델을 파인튜닝 하려고 여러가지 방법... CNN딥러닝TransferLearningAIAI 정형 데이터 분석 / 데이터 시각화 Numpy 기반의 정형데이터(엑셀 형태)를 핸들링 하기 위한 파이썬 라이브러리 주요 구성 Series - 행과 열을 표현하는 단위(1차원), Key 값을 가진 List DataFrame - Series(행) + Series(열)를 묶어 만들어진 2차원 형태 (흔히 보는 엑셀과 유사한 형태) index 라는 key 값을 항상 가지고 있음 Series 데이터와 DataFrame 데이터의 명령어가... AIpandasAI 원티드 프리온보딩 AI/ML 코스 Week1 취업 연계를 통한 취업 + 프로젝트 실제 기업은 어떤 형태로 일을 하는지 체험하기 위해 task가 해결하고자 하는 문제가 무엇인가? (Question Answering) 챗봇을 이용한 상담 중 유저의 질문이 대답할 수 없는 질문을 판단하는 것 데이터 소개 task를 해결하기 위해 사용할 수 있는데 데이터가 무엇인가? SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)... AINLPAI 원티드 프리온보딩 AI/ML 코스 Week 1-3 extractive summarization task task를 해결하기 위해 사용할 수 있는데 데이터가 무엇인가? Current - extractive, abstractive summarization article: a string containing the body of the news article SOTA(State-of-the-Art : 최신 기술) 모델 소개(대표 모델 2개 이상)... NLPAIAI 의사결정나무 - 모델 구조 스무고개와 같이 특정 질문들을 통해 정답을 찾아가는 모델 최상단 뿌리마디Root Node 에서부터 마지막 끝마디Terminal Node까지 아래 방향으로 진행 예측할 수 있게 질문을 만들고 그 질문에 답함으로써 예측하는 것 질문 하나로 안될 경우 중간 마디Internal Node를 추가 즉, 중간에 질문을 추가해서 모든 데이터를 나눈다. 2개 이상의 feature 데이터의 경우 X1, X2 ... 파이썬머신러닝AI엘리스AI 이커머스 산업의 AI 혁신 1. 맞춤형 상품 추천 2. 추천 알고리즘 미리 설정한 규칙 기반 추천이 아닌 고객 데이터에 따른 인공지능형 추천 알고리즘 대표적: 유튜브 추천 알고리즘 대부분의 조회수가 추천 영상으로 발생 이번 실습에서는 넷플릭스 데이터를 살펴보고 인공지능 모델을 학습하는 과정을 수행해 보겠습니다. 유튜브 영상을 보고 있던 중 나도 모르게 새로운 영상을 추천 받으며 보고 있지 않나요? 웹상에서 운영되는 영... 파이썬머신러닝AI엘리스AI [Inference] TTTT for landscape paintings using pre-trained-to-FlickrLandscape SPADE model Segmentation mask(즉, Segmentation model) 있어야 합니다(라벨 때문). 우선 Segmentation model 없이 sample segmentation mask 사용. Label : CoCo-Stuff(without 'unknown' label) 코드 수정 최소화하였음(애초에 Test Time Training을 목표로 한 코드가 아니기 때문에 학습 시간은 훨씬 ... Generative ModelAIAI 웹/앱 서비스 분야 AI 혁신 연령/성별, 지역, 트래픽 소스, 방문페이지, 제품 등의 측정 기준을 통해서 사용자의 특성 분석 => 사용자의 유지 이탈, 집단 간 상이한 행동 패턴 분석 가능 예) 구글 애널리틱스(웹) / 구글 파이어베이스(앱) 행동데이터 사용자가 서비스를 사용하며 겪게 되는 행동을 데이터화 한 것 A/B테스트 웹사이트 내 히트맵 분석 실습1 실습2. 손글씨 분류 딥러닝 모델 실습3. 분할된 이미지의 숫자... 파이썬머신러닝AI엘리스AI 자연어 처리를 위한 데이터 전처리 1. 우리 주변의 자연어 처리 예시 2. 자연어 처리 과정 자연어 전 처리 3. 자연어 전 처리 방법 4. 오류 교정(Noise Canceling) 자연어 문장의 스펠링 체크 및 띄어쓰기 오류 교정 또한 요새 인터넷에서 사용하는 자연어에서는 슬랭이나 줄임말같은 것이 굉장히 많이 쓰이기 때문에 이런 말들에 대해서 표준어로 어느 정도 변환을 해주어야 모델의 성능을 높일 수 있기 때문에, 오류 교... 머신러닝AI엘리스파이썬딥러닝AI
내일배움캠프 AI - 3일차 TIL, 2022.04.20 다행히 프로젝트 수준은 웹개발종합반 마지막숙제 수준으로 나에게 있어서는 많이 어렵지는 않을 것 같았다. 페이지 규모 자체가 팀원을 소개하는 페이지가 전부라서 유용하게 넣을 기능이 뭐가 있을지 걱정이 되었었는데, 이미지 반전, 토글 기능, netfrix 테마 등등 생각보다 이것저것 넣을게 많아서 기획하는 것 부터 재밌었다. 그런데 div태그의 백그라운드로 이미지를 넣으면 모서리부분을 borde... 내일배움캠프국비지원TIL스파르타코딩클럽AIAI 내일배움캠프 AI - 2일차 TIL, 2022.04.19 1. 아직은 어색한 사이 아직 팀원들과는 어색한 기류가 역력하다. '아 스터디카페 갈걸 그랬나..' 생각을 진짜 많이 했다. 그런데 오히려 내가 잘 몰랐던 내용이 많았다. 그리고 웹프로그래밍 기초 강의 2, 3주차를 듣고보니 시간이 엄청 빠르게 지나있었다. 전에 들었던 강의와 거의 비슷하긴 했는데 중간에 mongoDB를 local이 아니라 cloud를 이용하는 것이 달라서 그부분은 더 주의깊... 스파르타코딩클럽TIL내일배움캠프AI국비지원AI K-NN training 이번에는 더 간편하게 scikit-learn을 사용해서 훈련 세트와 테스트 세트를 만들어보자. train_test_split() 함수를 사용하면 전달되는 리스트나 배열을 비율에 맞게 훈련 세트와 테스트 세트로 나누어준다. 13개의 테스트 세트 중에 10개가 도미(1)이고, 3개가 빙어(0)입니다. 하지만 이 테스트 세트의 도미와 빙어의 비율은 3.3:1로, 샘플링 편향이 나타났다. sciki... KNNpythonAIAI 뭐? 국제인공지능대전에 다녀왔다고? (AI EXPO KOREA 2022) 많은 기업들과 학교들이 각자의 서비스를 가지고 참여하는 국내 유일/최대 AI 전문 전시회이다. 대덕소프트웨어마이스터고등학교의 유일한 인공지능 동아리인 에서 AI EXPO KOREA 2022에 총 3개의 부스를 운영하게 되었는데 의 권유로 함께 참여하게 되었다. 평소에 백엔드를 주로 개발하는 내가 많이 접해보지 못했던 여러 AI 관련 기업들을 구경하고 부스... EXHIBITIOR부스 운영세미나인공지능국제인공지능대전COEXAIAI 2022 국제인공지능대전(AI EXPO) 부스 운영 회고록 제 소개를 간단히 하자면 인공지능 동아리 전 모딥의 부장으로 활동하였고 ML Research를 주로 공부하고 있습니다. 지난 4월 13일부터 15일까지 코엑스에서 국제인공지능대전에서 대마고 대표로 부스 운영을 하게 되었습니다. 이는 국제인공지능대전에서 부스를 운영한 경험에 대한 회고록입니다. 당장 취업준비로 인해 포트폴리오, 이력서 작성 및 면접 준비를 해야했던 저에게는 부담스러울 수 밖에 ... 모딥딥러닝Computer Vision머신러닝AI EXPO인공지능국제인공지능대전MoDeepAIAI 내일배움캠프 AI - 1일차 TIL, 2022.04.18 스파르타코딩클럽에서 2월부터 웹개발종합반, sql 문법, 메이킹챌린지 등 여러 강의와 프로젝트를 진행하면서 정말 많은 것들을 배운 것 같다. 필자는 메이킹챌린지를 진행하면서 미니튜너님한테 내일배움캠프를 소개받고 좋은 경험이 될 것 같아 신청하게 되었다. 졸업프로젝트로 인공지능관련 주제를 한 경험도 있고 해서 앞으로도 python과 django에 더 익숙해질 수 있을 것 같다. 그런데 시간이 ... 스파르타코딩클럽TIL내일배움캠프AI국비지원AI Titanic with EDA 살아남은 승객의 비율이 사망한 승객보다 작음을 알 수 있다. 배에 탑승한 전체 비율은 male이 많지만 살아남은 사람은 female이 male의 약 2배임을 알 수 있다. 위의 그래프를 보면 Pclass:1의 사람들이 높은 구조순위를 가졌음을 알 수 있다. 위의 그래프로 보아 Pclass:1, female 이 가장 우선적인 구조를 받았음을 알 수 있고, Pclass 등급이 낮아질수록 생존률이... PyTorchEDAAIkaggleAI [CNN] 자동차모델분류 전이학습 (Transfer Learning) -2 코드 훈련데이터는 이미지들을 변형시켜서 데이터양을 늘리고 리사이즈를 한다. 검증데이터와 테스트 데이터는 이미지 변형을 시키지 않고 리사이즈만 한다. 결과 tochvision models 에서 regnet 불러오기 불러온 모델의 출력층을 보면 1000개의 클래스가 출력이 된다. 불러온 모델은 원래 1000가지의 다른 훈련데이터로 학습한 모델이라 출력 클래스가 1000개 이다. 전이학습을 위해 ... 딥러닝CNNAITranferLearningAI 딥러닝 조지기 - CS231n 스터디 (Lecture 4) for this, we must find gradient L with respect to W : gradient! revursively using the chain rule in order to compute the gradient with respect to every variable in the computational graph represent function f with a comp... ArtificialIntelligenceAI딥러닝DeepLearningAI Deep Learning: Logistic Regression Binary Classification(이진 분류 : 0 or 1)을 위한 simple model (simplest neural network) 앞서 살펴본 Linear Regression과의 가장 큰 차이로, sigmoid 함수는 0과 1 사이의 값을 반환한다. (따라서 binary classification 문제에 적합하다.) 선형 함수가 아닌, 완만한 S자형인 sigmoid 함수를 사용... AI딥러닝AI 1.2) 💫 가랏, [ 퍼셉트론 ] !! 그럼 이제 퍼셉트론을 구현해 보자! y = \begin{dcases} 0 (b+ w_1x_1 + w_2x_2 \leq 0) \\ 1 (b +w_1x_1 + w_2x_2 > 0) \end{dcases} 그럼 [식 1.2] 관점에서 해석해 보자면, 퍼셉트론은 입력 신호에 가중치를 곱한 값과 편향을 합하여, 그 값이 0을 넘기면 1을. x2 중 한쪽이 1일 때만 1을 출력한다. XOR 게이트의 진... 딥러닝AI밑바닥 부터 시작하는 딥러닝퍼셉트론탱탱구리인공지능AI AnoGAN 코드 리뷰 직관적으로 이해하기 쉬움 어려운 비지도학습 문제를 지도학습 문제로 바꿔서 푼 것이라 이해하면 쉽다고 한다. 데이터 그 자체를 Label로 활용한 것이다. Encoder에게는 이미지를 잘 압축하는 방법을 Decoder에게는 이미지를 잘 생성해내는 방식을 배우게 하는것으로 모델은 동작한다. AE의 뒷부분을 떼놓았다 생각한다. 이미지를 생성할 수 있는 Decoder, 다른 말로 Generator로... AnoGANMLAIUnspervised LearningAI [수업 4째주 12일차] 머신러닝-3 클라우드의 여러 서비스들을 '리소스'라고도 부르는데 그 수많은 리소스를 묶어 '리소스 그룹'이라 한다. 수많은 리소스들 중에 이미지를 이용해 만들 'computer vision'이란 리소스를 선택해서 만들면 되는데 이것도 유, 무료를 선택해야 한다. 그렇게 절차가 끝나면 개인 계정으로 url과 토큰 키를 얻을 수 있는데 이걸 아래와 같이 넣으면 리소스를 이용할 수 있다. 그래야 저 analy... 대구 A.i. 스쿨Computer Vision API초보개발자머신러닝Jupyter파이썬AIAI [CNN] 자동차모델분류 전이학습 (Transfer Learning) -1 작년 2학기 캡스톤때 진행했던 AI기반 중고차 어플을 만들려고 거창한 계획을 세웠는데결국 다 못 만들고 모델만 만들었던 캡스톤을 드디어..... 블로그에 쓴다. 써야지 써야지 하다가 귀찮아서 못쓰고 드디어 쓴다 ㅎ 기억을 더듬어서 써본다. 학습을 하기전에 크롤링해서 모은 이미지들중 쓸 만한 이미지들을 직접 정제하는데 상당히 귀찮은 작업이었다. 그리고 원래 모델을 파인튜닝 하려고 여러가지 방법... CNN딥러닝TransferLearningAIAI 정형 데이터 분석 / 데이터 시각화 Numpy 기반의 정형데이터(엑셀 형태)를 핸들링 하기 위한 파이썬 라이브러리 주요 구성 Series - 행과 열을 표현하는 단위(1차원), Key 값을 가진 List DataFrame - Series(행) + Series(열)를 묶어 만들어진 2차원 형태 (흔히 보는 엑셀과 유사한 형태) index 라는 key 값을 항상 가지고 있음 Series 데이터와 DataFrame 데이터의 명령어가... AIpandasAI 원티드 프리온보딩 AI/ML 코스 Week1 취업 연계를 통한 취업 + 프로젝트 실제 기업은 어떤 형태로 일을 하는지 체험하기 위해 task가 해결하고자 하는 문제가 무엇인가? (Question Answering) 챗봇을 이용한 상담 중 유저의 질문이 대답할 수 없는 질문을 판단하는 것 데이터 소개 task를 해결하기 위해 사용할 수 있는데 데이터가 무엇인가? SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)... AINLPAI 원티드 프리온보딩 AI/ML 코스 Week 1-3 extractive summarization task task를 해결하기 위해 사용할 수 있는데 데이터가 무엇인가? Current - extractive, abstractive summarization article: a string containing the body of the news article SOTA(State-of-the-Art : 최신 기술) 모델 소개(대표 모델 2개 이상)... NLPAIAI 의사결정나무 - 모델 구조 스무고개와 같이 특정 질문들을 통해 정답을 찾아가는 모델 최상단 뿌리마디Root Node 에서부터 마지막 끝마디Terminal Node까지 아래 방향으로 진행 예측할 수 있게 질문을 만들고 그 질문에 답함으로써 예측하는 것 질문 하나로 안될 경우 중간 마디Internal Node를 추가 즉, 중간에 질문을 추가해서 모든 데이터를 나눈다. 2개 이상의 feature 데이터의 경우 X1, X2 ... 파이썬머신러닝AI엘리스AI 이커머스 산업의 AI 혁신 1. 맞춤형 상품 추천 2. 추천 알고리즘 미리 설정한 규칙 기반 추천이 아닌 고객 데이터에 따른 인공지능형 추천 알고리즘 대표적: 유튜브 추천 알고리즘 대부분의 조회수가 추천 영상으로 발생 이번 실습에서는 넷플릭스 데이터를 살펴보고 인공지능 모델을 학습하는 과정을 수행해 보겠습니다. 유튜브 영상을 보고 있던 중 나도 모르게 새로운 영상을 추천 받으며 보고 있지 않나요? 웹상에서 운영되는 영... 파이썬머신러닝AI엘리스AI [Inference] TTTT for landscape paintings using pre-trained-to-FlickrLandscape SPADE model Segmentation mask(즉, Segmentation model) 있어야 합니다(라벨 때문). 우선 Segmentation model 없이 sample segmentation mask 사용. Label : CoCo-Stuff(without 'unknown' label) 코드 수정 최소화하였음(애초에 Test Time Training을 목표로 한 코드가 아니기 때문에 학습 시간은 훨씬 ... Generative ModelAIAI 웹/앱 서비스 분야 AI 혁신 연령/성별, 지역, 트래픽 소스, 방문페이지, 제품 등의 측정 기준을 통해서 사용자의 특성 분석 => 사용자의 유지 이탈, 집단 간 상이한 행동 패턴 분석 가능 예) 구글 애널리틱스(웹) / 구글 파이어베이스(앱) 행동데이터 사용자가 서비스를 사용하며 겪게 되는 행동을 데이터화 한 것 A/B테스트 웹사이트 내 히트맵 분석 실습1 실습2. 손글씨 분류 딥러닝 모델 실습3. 분할된 이미지의 숫자... 파이썬머신러닝AI엘리스AI 자연어 처리를 위한 데이터 전처리 1. 우리 주변의 자연어 처리 예시 2. 자연어 처리 과정 자연어 전 처리 3. 자연어 전 처리 방법 4. 오류 교정(Noise Canceling) 자연어 문장의 스펠링 체크 및 띄어쓰기 오류 교정 또한 요새 인터넷에서 사용하는 자연어에서는 슬랭이나 줄임말같은 것이 굉장히 많이 쓰이기 때문에 이런 말들에 대해서 표준어로 어느 정도 변환을 해주어야 모델의 성능을 높일 수 있기 때문에, 오류 교... 머신러닝AI엘리스파이썬딥러닝AI