Certified Data Analytics - Specialty 시험에 합격했습니다.
3659 단어 AWS 인증 시험
813
이었습니다.영어로 수험이 됩니다. 일본어의 정보가 적기 때문에 참고가 된다고 생각합니다.
공부한 것
교재
Blackbelt의 웹로그 분석
htps : // 아 ws. 아마존. 코 m / jp / 아 ws-jp-in t 로즈 c 치온 / 아 ws-jp - 우 우나 루세 r
특히 직장에서 만난 적이없는 EMR, Redshift 등 중심에
AWS에서 시작하는 데이터 레이크 책
htps : // 보오 th. pm/그럼/있어 ms/2204135
핸즈온이 좋다. Glue, Athena, Redshift, QuickSight 등 실제로 만져보세요
Exam Readiness: AWS Certified Data Analytics - Specialty
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Udemy AWS Certified Data Analytics Specialty - Hands On!
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PDF로 요점을 확실히 억제한다. 동영상을 보지 못함
문제집
샘플 문제
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물론 전부 대답할 수 있도록 해두자
ExamTopics
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77문. 무료. 모범 응답은 거의 실수하고 있지만, 다른 사람이 어느 것이 정답인지 논의하고 있기 때문에 논의를 읽고 이해를 깊게 할 수 있다. 나름대로의 정답을 갖는 것 (이것이 정답이라고 설명할 수 있는 것)이 중요
매우 좋았지만, 왠지 지금은 볼 수 없게 되어 있어? ? ?
AWS Certified Database Specialty Practice Exams 2021
htps : // 포르타 l. 쓰리아 ls 도죠. 코 m / 이렇게 rs s / 아 ws - r chifu de d dabase - s pesia lty-p 등 c 치세 - ms /
65 질문 x2. 설명 풍부. 사이트는 약간 사용하기 어렵다
시험 도중에 세션이 끊어져 처음부터 된 것이 몇 번인가
시험 후 해설도 보기 어렵다
문제 내용 자체는 좋은 질문이 많다.
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섹션별 작은 테스트로 이해를 깊게
모시 1회분(65x1, 약간의 해설 있음)
모시
이 시험의 1 주일 전에 받았습니다.
점수는 75%
이었습니다. 빠듯한
설문의 패턴은 난이도는 본 시험에 가깝다고 생각합니다.
이 시험
영어로 시험이므로 210分
시험입니다.
감각적으로는 6할 정도는 문제집 등에서 본 적이 있는 문제였던 것 같아요.
나머지 40% 중 10-15문항 정도는 마지막 2택까지 흘렀습니다만, 자신감을 갖고 대답이라고는 할 수 없고, 필링 대답이 되었습니다.
전체의 난이도로서는 시간적으로는 여유가 있어 30분 정도 있었습니다. (추가 30분이 없으면 빠듯이)ソリューションアーキテクトプロフェッショナル
의 시험보다는 쉽지만, データベース
의 시험보다는 어려웠다는 인상입니다.
다음은 Machine Learning
목표로 노력하고 싶습니다.
Reference
이 문제에 관하여(Certified Data Analytics - Specialty 시험에 합격했습니다.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/amesel@github/items/dc71138afcf3346abfb0
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
영어로 시험이므로
210分
시험입니다.감각적으로는 6할 정도는 문제집 등에서 본 적이 있는 문제였던 것 같아요.
나머지 40% 중 10-15문항 정도는 마지막 2택까지 흘렀습니다만, 자신감을 갖고 대답이라고는 할 수 없고, 필링 대답이 되었습니다.
전체의 난이도로서는 시간적으로는 여유가 있어 30분 정도 있었습니다. (추가 30분이 없으면 빠듯이)
ソリューションアーキテクトプロフェッショナル
의 시험보다는 쉽지만, データベース
의 시험보다는 어려웠다는 인상입니다.다음은
Machine Learning
목표로 노력하고 싶습니다.
Reference
이 문제에 관하여(Certified Data Analytics - Specialty 시험에 합격했습니다.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/amesel@github/items/dc71138afcf3346abfb0텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)