📢 인스턴스com 알림 표시

Notifications는 사용자의 참여를 유지하는 효과적인 방식이지만 많은 사이트에서 사용자가 권한을 통해 제시할 수 없다.흔히 볼 수 있는 문제는 페이지를 불러온 후 바로 상하문 알림을 하거나 이 페이지를 어떻게 사용하는지 설명하지 않는 것이다.그렇다면 사용자는 이러한 권한 알림을 어떻게 사용하는 경향이 있습니까?구조의 관건.
Chrome UX Report(CRUX)는 현재 users' engagement with notification prompts에 있는 30000개 사이트의 데이터를 포함하고 있다.데이터는 public BigQuery repository에서 제공되므로 우리는 본 게시물에서 사용자가 인터넷에서 어떻게 알림을 사용하는지 알아보기 위해 연구할 것이다.우리 잠수하자!

권한 상태 알림

우선, 우리가 이 데이터에 집중적으로 사용하는 사이트의 수를 알아보자.

SELECT
  COUNT(DISTINCT origin)
FROM
  `chrome-ux-report.all.202001`
WHERE
  experimental.permission.notifications IS NOT NULL

그 결과 31515개의 출처에 허가 데이터가 있는 것으로 나타났다.원점은 사이트의 최고급 주소로 경로의 첫 번째 "/"이전의 모든 내용입니다. 예를 들어 https://www.example.com.같은 사이트 페이지에서 온 사용자 체험 데이터는 모두 원시 단계에서 집합된다.
이제 Slack과 같은 단일 웹 사이트의 권한 데이터를 살펴보겠습니다.

SELECT
  SUM(experimental.permission.notifications.accept) AS accept,
  SUM(experimental.permission.notifications.dismiss) AS dismiss,
  SUM(experimental.permission.notifications.deny) AS deny,
  SUM(experimental.permission.notifications.ignore) AS `ignore`
FROM
  `chrome-ux-report.all.202001`
WHERE
  origin = 'https://app.slack.com'

받아들이다
고려하지 않다
부인하다
소홀히 하다
92.10%
5.67%
1.96%
0.28%

보시다시피 Slack 응용 프로그램은 알림에 대한 권한 수락률이 92% 입니다.92%의 알림을 받은 사용자에게 알림을 표시하는 느슨한 권한을 부여한 셈이다.약 6%의 사용자가 한 방식이나 다른 방식을 명확하게 결정하지 않은 상황에서 알림을 닫고, 2%의 사용자는 Slack이 그들에게 알림을 표시하는 것을 허락하지 않으며, 약 0%의 사용자는 알림을 완전히 변하지 않는다.
그러나 전체 인터넷에서 경험의 해이가 얼마나 대표적일까?모든 3만 개의 사이트가 어떻게 중첩되었는지 범위를 좁혀 봅시다.

SELECT
  origin,
  SUM(experimental.permission.notifications.accept) AS accept,
  SUM(experimental.permission.notifications.dismiss) AS dismiss,
  SUM(experimental.permission.notifications.deny) AS deny,
  SUM(experimental.permission.notifications.ignore) AS `ignore`
FROM
  `chrome-ux-report.all.202001`
WHERE
  experimental.permission.notifications IS NOT NULL
GROUP BY
  origin
ORDER BY
  `ignore` ASC,
  accept DESC

우리 뭐 봐요?도표 오른쪽 상단의 곡선 회색 구역은 권한이 있는 모든 사이트에 무시된 분포를 보여 준다.다음으로 도표 중간에 가장 많은 공간을 차지하는 빨간색 구역은 권한 알림을 거부한 사용자가 참여하는 비율을 나타낸다.도표의 왼쪽 가장자리에서 아래로 구부러진 녹색 구역은 알림을 받은 사용자가 참여하는 비율을 나타낸다.수용과 거부 사이에 남은 노란색 구역은 해고율이다.
우리는 이 시각화에서 몇 가지 견해를 얻을 수 있다.

가장 뚜렷한 것은 이 도표에는 빨간색이 많고 녹색이 많지 않다는 것이다.사용자는 알림 권한 알림을 받아들이지 않고 거부할 가능성이 높다.Slack은 수용률이 높은 이상 사이트의 극단적인 예이다.

거부율과 무시율 사이에는 마이너스 관계가 있는 것 같다.사이트의 거부율이 비교적 작기 때문에, 그 무시율도 증가할 것이다.우리는 즉각적인 상호작용이 부족한 것을 허가에 대한 함축적인 거부로 해석할 수 있다.

그렇다면 Slack이 이상값이라면 전형적인 사이트는 어떤 모습일까?

SELECT
  AVG(accept / total) AS accept,
  AVG(dismiss / total) AS dismiss,
  AVG(deny / total) AS deny,
  AVG(`ignore` / total) AS `ignore`
FROM (
  SELECT
    SUM(experimental.permission.notifications.accept) AS accept,
    SUM(experimental.permission.notifications.deny) AS deny,
    SUM(experimental.permission.notifications.ignore) AS `ignore`,
    SUM(experimental.permission.notifications.dismiss) AS dismiss,
    SUM(experimental.permission.notifications.accept +
        experimental.permission.notifications.deny +
        experimental.permission.notifications.ignore +
        experimental.permission.notifications.dismiss) AS total
  FROM
    `chrome-ux-report.all.202001`
  WHERE
    experimental.permission.notifications IS NOT NULL)

받아들이다
고려하지 않다
부인하다
소홀히 하다
16.71%
23.84%
40.74%
18.71%

이것은 알림 권한 상태의 더 진실한 보기입니다.비록 사용자 수가 확연히 다르더라도 우리는 많은 사이트의 사용자 체험을 평균적으로 함께 한다는 것을 기억해 주십시오.따라서 평균 사이트의 알림 즉각 수용률은 17%, 24% 기각, 41% 거절, 19% 무시로 나타났다.
우리는 또 이 데이터에서 어떤 사용자 행위를 집중적으로 이해할 수 있습니까?우리는 또한 사용자의 설비 형상 요소에 따라 평균 분포를 구분할 수 있다.

SELECT
  device,
  AVG(accept / total) AS accept,
  AVG(dismiss / total) AS dismiss,
  AVG(deny / total) AS deny,
  AVG(`ignore` / total) AS `ignore`
FROM (
  SELECT
    form_factor.name AS device,
    SUM(experimental.permission.notifications.accept) AS accept,
    SUM(experimental.permission.notifications.deny) AS deny,
    SUM(experimental.permission.notifications.ignore) AS `ignore`,
    SUM(experimental.permission.notifications.dismiss) AS dismiss,
    SUM(experimental.permission.notifications.accept +
        experimental.permission.notifications.deny +
        experimental.permission.notifications.ignore +
        experimental.permission.notifications.dismiss) AS total
  FROM
    `chrome-ux-report.all.202001`
  WHERE
    experimental.permission.notifications IS NOT NULL
  GROUP BY
    device)
GROUP BY
  device
ORDER BY
  accept DESC

장치
받아들이다
고려하지 않다
부인하다
소홀히 하다
전화기
22.76%
18.03%
57.33%
1.88%
알약
18.75%
20.24%
58.34%
2.67%
데스크톱
6.11%
34.01%
11.61%
48.27%

네, 그게 중요해요.휴대전화와 데스크톱은 상호작용 방면에서 큰 차이가 존재한다.휴대전화 사용자는 알림을 무시할 수 없지만 데스크톱 사용자는 평균 절반의 시간을 무시한다.가장 간단한 해석은 화면 크기이다.알림이 화면의 큰 부분을 차지했을 때, 당신은 그것을 무시하기 매우 어렵다.흥미로운 것은 57%의 거부율에도 불구하고 휴대전화 사용자들은 권한 제시를 받아들일 가능성이 가장 높다. 23%, 데스크톱은 6%에 불과하다.휴대전화는 당신이 가는 곳으로 가기 때문에 더욱 자연스럽고 편리하게 통지를 받는 형식적인 요소일 수도 있다.

우리 이제 뭐 할 거야?

사용자들은 침입식 알림이 가져오는 좌절감을 느끼고 있지만 개발자들은 가끔 이런 좌절감을 듣고 경험했을 뿐이다.이제 우리는 네트워크 체험의 질을 보여주기 위해 조작할 수 있는 데이터가 생겼다.관건적인 데이터에서 알 수 있듯이 상대적으로 적은 사이트는 사용자를 효과적으로 알림에 등록할 수 있다.
크롬팀 발표changes to how prompts are shown to users는 좌절감을 최소화하기 위해 "수용률이 매우 낮은 사이트는 더욱 조용한 알림에 자동으로 등록된다"고 밝혔다.따라서 사이트 소유자에게 그들의 즉각적인 행동을 이해하는 것이 특히 중요하다.
사이트에서 알림 표시 권한을 요청하면 응답률을 모니터링할 수 있도록 테스트를 추가합니다.CrUX 데이터 세트는 사용자 경험 모니터링을 대체할 수 없지만 공백을 메우고 유사한 사이트의 표현을 이해하며 전체 네트워크의 추세를 추적하는 데 도움이 됩니다.best practices를 읽고 회신률을 높이고 알림보다 더 많은 회신을 받을 수 있도록 허가를 요청하십시오.🥁
이 문서에 표시된 질의는 BigQuery에서 실행할 수 있습니다.자신의 견해를 발견하기 위해 조회를 재조합하는 것을 강력히 권장합니다.using CrUX on BigQuery에 대한 자세한 내용을 읽고 사용을 시작하십시오.데이터에 대한 궁금증이나 피드백이 있는 경우 CrUX 팀은 다음과 같은 채널을 통해 의견을 수렴하고자 합니다.

chrome-ux-report구글그룹

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