csv & excel의 쓰기 및 읽기
0. 먼저 모듈 가져오기
import csv
1. 파일 만들기
open('newone.csv','w',encoding='utf-8',newline='')
2. 객체 만들기
csv.writer(newfile)
3. 쓰기 내용:
XX.writerow([XX','XX'])
4. 파일 닫기
newfile.close()
1. 파일을 엽니다.
csv_file = open('XXX.csv','r',newline='')
2. 파일 읽기
reader = csv.reader(csv_file)
3. 읽기 및 출력
for row in reader:
print(row)
excel:
0. 먼저 모듈 가져오기
import openpyxl
1. 워크북 만들기
wb = openpyxl.Workbook()
2. 워크시트 가져오기
sheet = wb.active
sheet.title ='new title'
3. 셀 조작:
# Data can be assigned directly to cells
sheet['A1'] = 42
# Rows can also be appended
sheet.append([1, 2, 3])
# Python types will automatically be converted
import datetime
ws['A2'] = datetime.datetime.now()
4. 워크북을 저장합니다(파일 이름부터 시작합니다)
wb.save("sample.xlsx")
1. 워크북을 엽니다.
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('sample.xlsx')
2. 워크시트 가져오기
reader = csv.reader(csv_file)
3. 셀 읽기 및 내보내기
sheet = wb['new title']
sheetname = wb.sheetnames
print(sheetname)
A1_value = sheet['A1'].value
print(A1_value)
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
다양한 언어의 JSONJSON은 Javascript 표기법을 사용하여 데이터 구조를 레이아웃하는 데이터 형식입니다. 그러나 Javascript가 코드에서 이러한 구조를 나타낼 수 있는 유일한 언어는 아닙니다. 저는 일반적으로 '객체'{}...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.