[Windows 64bit 환경] Apache Spark 설치 정보
설치하고 있었지만, 아무래도 배치 기동으로 에러가 되어 버렸으므로,
해결 방법을 기록해 둡니다.
̻■환경
Windows10 64bit
̻■ 설치 절차
○ Apache Spark 설치
htp : // s park. 아파치. 오 rg / 도w 응아 ds. HTML
※버전은 최신을 취득(spark-2.1.1-bin-hadoop2.7)
tgz를 압축 해제 할 수있는 소프트웨어로 모든 디렉토리에 압축을 풉니 다.
○winutils.exe 다운로드
htps : // 기주 b. 이 m/s ゔぇぉぉ gh란/우우누치 ls/bぉb/마s r/하오오 p2.7.1/병/우우누치 ls. 네
※Windows에서 Spark를 실행하기 위해 Hadoop 의존성을 해결하기 위한 exe
다른 버전의 Hadoop이나 32bit OS를 이용하는 경우에는 해당하는 버전의 winutils 다운로드가 필요하다. .
이번은 2.7이므로 이쪽.
다운로드가 끝나면 압축이 풀렸습니다.
Apache Spark의 bin 바로 아래에 배치합니다.
̻■환경 변수
○HADOOP_HOME
ApacheSpark의 압축을 푼 디렉토리
D:\tools\spark-2.1.1-bin-hadoop2.7\
○path 추가
%HADOOP_HOME%\bin
̻■실행
이번에는 Scala를 시작합니다.
윈도우의 32비트라면
이대로 아래 파일을 관리자 권한으로 실행하면 좋을 것 같습니다만,
D:\tools\spark-2.1.1-bin-hadoop2.7\bin
spark-shell.cmd
※관리자로서 기동하지 않으면 액세스 에러가 나옵니다. .
64bit라면 패스로 화나 어쩐지 잘 안 되는 현상이 발생했습니다. .
조사하면 java를 실행할 때 경로 지정이 좋지 않다는 것을 알았으므로,
아래 파일을 수정. .
D:\tools\spark-2.1.1-bin-hadoop2.7\bin
spark-class2.cmd
spark-class2.cmdrem Figure out where java is.
set RUNNER=java
if not "x%JAVA_HOME%"=="x" (
set RUNNER=%JAVA_HOME%\bin\java :★ココのパスから""を除外してあげる
) else (
where /q "%RUNNER%"
if ERRORLEVEL 1 (
echo Java not found and JAVA_HOME environment variable is not set.
echo Install Java and set JAVA_HOME to point to the Java installation directory.
exit /b 1
)
)
그러면 무사히 기동 완료!
이것으로 spark 괴롭히는 ~.
도움이되면 다행입니다.
Reference
이 문제에 관하여([Windows 64bit 환경] Apache Spark 설치 정보), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/tutttuwi/items/a570940c2b42069c5ddd
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
○ Apache Spark 설치
htp : // s park. 아파치. 오 rg / 도w 응아 ds. HTML
※버전은 최신을 취득(spark-2.1.1-bin-hadoop2.7)
tgz를 압축 해제 할 수있는 소프트웨어로 모든 디렉토리에 압축을 풉니 다.
○winutils.exe 다운로드
htps : // 기주 b. 이 m/s ゔぇぉぉ gh란/우우누치 ls/bぉb/마s r/하오오 p2.7.1/병/우우누치 ls. 네
※Windows에서 Spark를 실행하기 위해 Hadoop 의존성을 해결하기 위한 exe
다른 버전의 Hadoop이나 32bit OS를 이용하는 경우에는 해당하는 버전의 winutils 다운로드가 필요하다. .
이번은 2.7이므로 이쪽.
다운로드가 끝나면 압축이 풀렸습니다.
Apache Spark의 bin 바로 아래에 배치합니다.
̻■환경 변수
○HADOOP_HOME
ApacheSpark의 압축을 푼 디렉토리
D:\tools\spark-2.1.1-bin-hadoop2.7\
○path 추가
%HADOOP_HOME%\bin
̻■실행
이번에는 Scala를 시작합니다.
윈도우의 32비트라면
이대로 아래 파일을 관리자 권한으로 실행하면 좋을 것 같습니다만,
D:\tools\spark-2.1.1-bin-hadoop2.7\bin
spark-shell.cmd
※관리자로서 기동하지 않으면 액세스 에러가 나옵니다. .
64bit라면 패스로 화나 어쩐지 잘 안 되는 현상이 발생했습니다. .
조사하면 java를 실행할 때 경로 지정이 좋지 않다는 것을 알았으므로,
아래 파일을 수정. .
D:\tools\spark-2.1.1-bin-hadoop2.7\bin
spark-class2.cmd
spark-class2.cmdrem Figure out where java is.
set RUNNER=java
if not "x%JAVA_HOME%"=="x" (
set RUNNER=%JAVA_HOME%\bin\java :★ココのパスから""を除外してあげる
) else (
where /q "%RUNNER%"
if ERRORLEVEL 1 (
echo Java not found and JAVA_HOME environment variable is not set.
echo Install Java and set JAVA_HOME to point to the Java installation directory.
exit /b 1
)
)
그러면 무사히 기동 완료!
이것으로 spark 괴롭히는 ~.
도움이되면 다행입니다.
Reference
이 문제에 관하여([Windows 64bit 환경] Apache Spark 설치 정보), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/tutttuwi/items/a570940c2b42069c5ddd
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
이번에는 Scala를 시작합니다.
윈도우의 32비트라면
이대로 아래 파일을 관리자 권한으로 실행하면 좋을 것 같습니다만,
D:\tools\spark-2.1.1-bin-hadoop2.7\bin
spark-shell.cmd
※관리자로서 기동하지 않으면 액세스 에러가 나옵니다. .
64bit라면 패스로 화나 어쩐지 잘 안 되는 현상이 발생했습니다. .
조사하면 java를 실행할 때 경로 지정이 좋지 않다는 것을 알았으므로,
아래 파일을 수정. .
D:\tools\spark-2.1.1-bin-hadoop2.7\bin
spark-class2.cmd
spark-class2.cmd
rem Figure out where java is.
set RUNNER=java
if not "x%JAVA_HOME%"=="x" (
set RUNNER=%JAVA_HOME%\bin\java :★ココのパスから""を除外してあげる
) else (
where /q "%RUNNER%"
if ERRORLEVEL 1 (
echo Java not found and JAVA_HOME environment variable is not set.
echo Install Java and set JAVA_HOME to point to the Java installation directory.
exit /b 1
)
)
그러면 무사히 기동 완료!
이것으로 spark 괴롭히는 ~.
도움이되면 다행입니다.
Reference
이 문제에 관하여([Windows 64bit 환경] Apache Spark 설치 정보), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/tutttuwi/items/a570940c2b42069c5ddd텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)