소개

더 이상 달이 될지 모르겠지만 django와 word2vec을 사용하여 단어를 N 차원 벡터화하여 코사인 유사도에서 가장 유사한 단어를 찾아 오는 웹 페이지를 만들고 PythonAnywhere에 게시 했습니다.

유사어 검색 페이지의 URL

사용법

・텍스트 박스에 단어를 +나 -로 결합해 입력하고, 유어 추출을 누르기만 하면 됩니다.
※PythonAnywhere의 플랜이 Beginner Free이므로, 굉장히 무겁습니다.

사용 예

모처럼 만들었으니 신중 + 용사를 시험해 보자.



그래. 그렇게 잘못되지 않았을까. (혼란)

강한 + 용사로 ...


어쩌면 용사라는 단어 자체가 나쁜 단어인 것은! ?
그렇다면 정의를 더해 보자.



안돼. 정의가 용사에게 졌다…
영웅으로 시험해 볼까···.



오, 오이타 제대로!

결론

용사는 어리석지 않다. (폭론)
맞추면 영웅 쪽이 좋다.

이번에 사용하신 모델

word2vec 학습된 일본어 모델 공개