14주차-PathPlanning(3)

DFS 예제 - 음료수 얼려먹기

N * M 크기의 얼음 틀이 있다. 구멍이 뚫려 있는 부분은 0 이고 칸막이가 존재하는 부분은 1이다. 즉, 0으로 연결된 부분이 얼음 한 덩이가 얼려져 나오는 것이다. 구멍이 뚫려 있는 부분 끼리 상, 하, 좌, 우로 붙어 있는 경우가 서로 연결된 경우가 된다. 이때 얼음 틀의 모양이 주어졌을 때 생성되는 총 아이스크림의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오.

구현 코드:

def test_case():
  yield '4 5'
  yield '00110'
  yield '00011'
  yield '11111'
  yield '00000'


def input():
    return next(G)

G = test_case()

# N, M을 공백을 기준으로 구분하여 입력받기
n, m = map(int, input().split())

# 2차원 리스트의 맵 정보 입력받기
graph = []
for i in range(n):
  graph.append(list(map(int, input())))

# DFS로 특정한 노드를 방문한 뒤에 연결된 모든 노드들도 방문
def dfs(x, y):
  # 범위 검사
  if x <= -1 or x >= n or y <= -1 or y >= m:
    return False
  if graph[x][y] == 0:
    graph[x][y] = 1
    dfs(x-1, y)
    dfs(x, y-1)
    dfs(x+1, y)
    dfs(x, y+1)
    return True
  return False

# 모든 노드(위치)에 대하여 음료수 채우기
result = 0
for i in range(n):
  for j in range(m):
    if dfs(i, j) == True:
      result += 1

print(result) # 정답 출력

BFS 예제 - 미로 탈출

동빈이는 N × M 크기의 직사각형 형태의 미로에 갇혔다. 미로에는 여러 마리의 괴물이 있어 이를 피해 탈출해야 한다. 동빈이의 위치는 (1, 1)이며 미로의 출구는 (N, M)의 위치에 존재하며 한 번에 한 칸씩 이동할 수 있다. 이때 괴물이 있는 부분은 0으로, 괴물이 없는 부분은 1로 표시되어 있다. 미로는 반드시 탈출할 수 있는 형태로 제시된다. 이때 동빈이가 탈출하기 위해 움직여야 하는 최소 칸의 개수를 구하라. 칸을 셀 때는 시작 칸과 마지막 칸을 모두 포함해서 계산한다.

구현 코드:

def test_case():
  yield '5 6'
  yield '101010'
  yield '111111'
  yield '000001'
  yield '111111'
  yield '111111'

def input():
    return next(G)

G = test_case()

from collections import deque

# N, M을 공백을 기준으로 구분하여 입력받기
n, m = map(int, input().split())

# 2차원 리스트의 맵 정보 입력받기
graph = []
for i in range(n):
  graph.append(list(map(int, input())))

# 이동할 4가지 방향 정의 (상, 하, 좌, 우)
dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]

# BFS 소스코드 구현
def bfs(x, y):
  # Queue 구현을 위해 deque 라이브러리 사용
  queue = deque()
  queue.append((x, y))
  # Queue가 빌 때까지 반복하기
  while queue:
    x, y = queue.popleft()
    # 현재 위치에서 4가지 방향으로의 위치 확인
    for i in range(4):
      nx = x + dx[i]
      ny = y + dy[i]
      # 미로 찾기 공간을 벗어난 경우 무시
      if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= m:
        continue
      # 벽인 경우 무시
      if graph[nx][ny] == 0:
        continue
      # 해당 노드를 처음 방문하는 경우에만 최단거리 기록
      if graph[nx][ny] == 1:
        graph[nx][ny]= graph[x][y] + 1
        queue.append((nx, ny))
  return graph[n - 1][m - 1]

# BFS를 수행한 결과 출력 
print(bfs(0, 0))