w14d2 캠, 그래도 캠...

[LMS] GD_CV#7. Object Detection

• 이미지 내에서 물체의 위치와 종류를 찾아내기

[목표]

• 딥러닝 기반 Object Detection 기법 배우기
• Anchor Box 개념 이해
• Single/Double Stage Detection 모델의 차이 이해

[Comment]

• tf.data.Dataset의 Methods 관련

  def apply_normalize_on_dataset(ds, is_test=False, batch_size=16):
       ds = ds.map(normalize_and_resize_img, num_parallel_calls=2)
       if not is_test and with_aug:
           ds = ds.map(augment, num_parallel_calls=2)
           
       ds = ds.batch(batch_size)
       
       if not is_test:
           ds = ds.repeat()
           ds = ds.shuffle(200)
       
       ds = ds.prefetch(tf.data.experimental.AUTOTUNE)
       return ds

• 위 코드 관련

  • ds.batch().repeat().shuffle()에 대해서 이해했음
    • 퍼실님+그룹Study를 통해서
  • batch → repeat → shuffle (교재 순서)
  • shuffle → repeat → batch
  • batch → shuffle → repeat

  순서에 따라 데이터가 바뀜!!!

  • 문제의 성격(모델의 성격)에 따라 순서를 정하는 것이 필요할 듯

• 오늘은 CAM, Grad-CAM의 세계로~~~