Dash by Plotly에서 x의 a 제곱을 시각화합니다.
오늘은
대시의 대화 기능 연습
$x$의 $a$ 제곱을 제공하는 $x^a$ 함수의 시각화와 $a$를 매개 변수로 이동할 때 어떻게 변경되는지 살펴 보겠습니다.
구현 예
import dash
import dash_html_components as html
import dash_core_components as dcc
import numpy as np
app = dash.Dash()
graph = dcc.Graph(id='graph-with-slider',
figure={'layout': dict(height=400, width=300)})
slider = dcc.Slider(id='slider', min=0, max=20, value=3, step=0.1)
app.layout = html.Div(children=[graph,
html.Label('power'),
slider],
style=dict(height=400, width=400))
@app.callback(
dash.dependencies.Output(component_id='graph-with-slider',
component_property='figure'),
[dash.dependencies.Input(component_id='slider',
component_property='value')])
def update_figure(power):
xs = np.linspace(0, 1, 100)
ys = pow(xs, power)
data = [dict(x=xs, y=ys, type='line')]
return dict(data=data)
def main():
app.run_server()
if __name__ == '__main__':
main()
실행 예
power 아래의 슬라이더를 움직이면 콜백 함수로 데코레이션 된 update_figure
함수가 호출됩니다. 이 함수는 여기서 id
가 slider
의 구성 요소 인 Slider의 value
를 인수로 사용하고 id
가 graph-with-slider
인 구성 요소의 경우 에서 좋은가?)를 업데이트하기 위해 객체를 반환합니다.
여담
이 그래프를 보면 $x$의 $n$승을 주는 함수열
\left\{ x^n \right\}_{n=1}^{\infty}
의 균일 수렴성을 연상하네요.
그리워.
Reference
이 문제에 관하여(Dash by Plotly에서 x의 a 제곱을 시각화합니다.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/SatoshiTerasaki/items/27d2127fa2946f7c48bd
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
import dash
import dash_html_components as html
import dash_core_components as dcc
import numpy as np
app = dash.Dash()
graph = dcc.Graph(id='graph-with-slider',
figure={'layout': dict(height=400, width=300)})
slider = dcc.Slider(id='slider', min=0, max=20, value=3, step=0.1)
app.layout = html.Div(children=[graph,
html.Label('power'),
slider],
style=dict(height=400, width=400))
@app.callback(
dash.dependencies.Output(component_id='graph-with-slider',
component_property='figure'),
[dash.dependencies.Input(component_id='slider',
component_property='value')])
def update_figure(power):
xs = np.linspace(0, 1, 100)
ys = pow(xs, power)
data = [dict(x=xs, y=ys, type='line')]
return dict(data=data)
def main():
app.run_server()
if __name__ == '__main__':
main()
power 아래의 슬라이더를 움직이면 콜백 함수로 데코레이션 된
update_figure
함수가 호출됩니다. 이 함수는 여기서 id
가 slider
의 구성 요소 인 Slider의 value
를 인수로 사용하고 id
가 graph-with-slider
인 구성 요소의 경우 에서 좋은가?)를 업데이트하기 위해 객체를 반환합니다.여담
이 그래프를 보면 $x$의 $n$승을 주는 함수열
\left\{ x^n \right\}_{n=1}^{\infty}
의 균일 수렴성을 연상하네요.
그리워.
Reference
이 문제에 관하여(Dash by Plotly에서 x의 a 제곱을 시각화합니다.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/SatoshiTerasaki/items/27d2127fa2946f7c48bd
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
\left\{ x^n \right\}_{n=1}^{\infty}
Reference
이 문제에 관하여(Dash by Plotly에서 x의 a 제곱을 시각화합니다.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/SatoshiTerasaki/items/27d2127fa2946f7c48bd텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)