Google BigQuery 데이터를 Data Portal에서 시각화

Tableau 및 Google 데이터 포털과 같은 BI 도구는 이제 데이터 분석 업무에서 필수적입니다. SQL로 데이터를 추출하고 대시보드화하는 스킬은, 절력화로 이어지기 때문에 데이터 분석의 현장에서 도움이 되는 일도 많지 않을까요. 이번에는 Google BigQuery의 데이터를 SQL을 통해 데이터 포털에서 시각화하고 싶습니다.

① 먼저 BigQuery에 액세스하여 테이블을 만듭니다. 이번에는 Kaggle의 오픈 데이터에서 iOS 앱의 가격과 평가 등을 정리한 데이터 세트를 사용했습니다 (절차는 아래 URL 참조).

BigQuery를 사용한 데이터 추출 및 집계
htps : // 이 m/에사에키/있어 ms/53 아 d9에 d1b7c2f7에 d5c75



② 작성한 테이블에 대해 다음 SQL 쿼리를 실행합니다. 이번에는 앱 가격의 평균값을 장르별로 집계해 보았습니다.

select
  prime_genre, round(avg(price))
from 
  `starry-center-282006.test01.table01`
group by
  prime_genre;

③ 쿼리를 실행 후 페이지 중단의 「데이터를 탐색」→「데이터 포털로 조사한다」에서 데이터 포털로 천이합니다.



④ 천이 후는 다음과 같이 됩니다. 페이지 오른쪽에서 사용하려는 그래프 유형을 선택하고 측정기준 및 측정항목을 설정하여 시각화를 만들 수 있습니다.



이번에는 막대 그래프를 작성해 보았습니다. Medical의 평균 금액이 돌출되어 높은 반면, Food&Drink나 Book 등의 수치가 낮은 것을 알 수 있습니다.



⑤ 이 시각화는 데이터 포털의 "Explorer"에 저장되며 "Report"측에서 호출할 수 있습니다.



보고서 탭 → 빈 보고서에서 새 대시보드를 만들고 새 막대 그래프를 추가하고 데이터 소스에서 방금 만든 탐색기의 데이터를 지정하여 보고서에 동일한 그래프를 호출할 수 있습니다. 합니다. 다른 그래프와 표와 함께 하나의 대시보드로 결합할 수 있습니다.



Tableau와 연결하면 더 다양한 시각화를 만들 수 있습니다. 또한 기계 학습 도구인 BigQuery ML을 사용하면 BigQuery에서 SQL 쿼리를 사용하여 기계 학습 모델을 만들고 BI 도구로 시각화할 수 있습니다. BigQuery ML에 대해서는 다음 기회에 다시 시도하고 싶습니다.