OpenCV에서 사용하는 타사 라이브러리 보기
2933 단어 opencv
2.4.9 공식 컴파일된 라이브러리
오픈cv를 찾은 오픈cvcore249.dll
UltraEdit로 dll 열기, ctrl+F 검색 "libraries"
그리고 다음과 같은 내용을 보실 수 있습니다.
Other third-party libraries:
Use IPP: NO
Use Eigen: NO
Use TBB: NO
Use OpenMP: NO
Use GCD NO
Use Concurrency YES
Use C=: NO
Use Cuda: NO
Use OpenCL: YES
NO는 가입하지 않은 것이고, YES는 이미 가입한 것이다
3.0 공식 컴파일된 라이브러리
UltraEdit를 사용하여 Opencv world300.dll 열기
3rdparty dependencies를 검색하면 다음 정보가 표시됩니다.
4
C/C++:
Built as dynamic libs?: YES
C++ Compiler: C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio 11.0/VC/bin/cl.exe (ver 17.0.50727.1)
C++ flags (Release): /DWIN32 /D_WINDOWS /W4 /GR /EHa /D _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE /D _CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE /D _SCL_SECURE_NO_WARNINGS /Gy /bigobj /arch:SSE2 /Oi /fp:fast /wd4251 /wd4324 /MP4 /MD /O2 /Ob2 /D NDEBUG /Zi
C++ flags (Debug): /DWIN32 /D_WINDOWS /W4 /GR /EHa /D _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE /D _CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE /D _SCL_SECURE_NO_WARNINGS /Gy /bigobj /arch:SSE2 /Oi /fp:fast /wd4251 /wd4324 /MP4 /D_DEBUG /MDd /Zi /Ob0 /Od /RTC1
C Compiler: C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio 11.0/VC/bin/cl.exe
C flags (Release): /DWIN32 /D_WINDOWS /W3 /D _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE /D _CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE /D _SCL_SECURE_NO_WARNINGS /Gy /bigobj /arch:SSE2 /Oi /fp:fast /MP4 /MD /O2 /Ob2 /D NDEBUG /Zi
C flags (Debug): /DWIN32 /D_WINDOWS /W3 /D _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE /D _CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE /D _SCL_SECURE_NO_WARNINGS /Gy /bigobj /arch:SSE2 /Oi /fp:fast /MP4 /D_DEBUG /MDd /Zi /Ob0 /Od /RTC1
Linker flags (Release): /machine:X86 /INCREMENTAL:NO /debug
Linker flags (Debug): /machine:X86 /debug /INCREMENTAL
Precompiled headers: YES
Extra dependencies:
3rdparty dependencies: ippicv
공식적으로 제시한 라이브러리를 설명하고 기본적으로 ipp를 사용합니다자세한 내용은 다음과 같습니다.
Other third-party libraries:
Use IPP: 8.2.1 [8.2.1]
at: C:/builds/master_PackSlave-win32-vc11-shared/opencv/3rdparty/ippicv/unpack/ippicv_win
Use IPP Async: NO
Use Eigen: NO
Use TBB: NO
Use OpenMP: NO
Use GCD NO
Use Concurrency YES
Use C=: NO
Use pthreads for parallel for:
NO
Use Cuda: NO
Use OpenCL: YES
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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
ip camera android에 액세스하고 java를 사용하여 모니터에 표시그런 다음 PC에서 다운로드 폴더를 추출해야 합니다 그런 다음 프로젝트 폴더에 다운로드한 javacv 라이브러리를 추가해야 합니다. 먼저 라이브러리 폴더를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 jar/폴더 추가를 선택...
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