json 모듈 사용
json 파일이 비어 있어도 내부에 빈 {}이 있어야 합니다. 그렇지 않으면 오류가 발생합니다.
2. json 읽기
방법: json.loads는 하나의 JSON 데이터를 포함하는str,bytes,bytearray 대상을 하나의 Python Dictionary로 전환할 수 있다.
import json
def lx():
zy = json.loads('{"inf": Infinity, "nan": NaN, "ninf": -Infinity}')
print(zy)
if __name__ == '__main__':
lx()3. 파이썬 대상을 json 대상으로 변환
방법: json.dumps dumps는python 대상을 필수 매개 변수로 받아들인다. (다른 매개 변수는 선택할 수 있다.) 이 대상은python의 데이터 형식이 될 수 있다.
import json
def lx():
data={
'a':2,
'b':' '
}
du = json.dumps(data)
print(du)
if __name__ == '__main__':
lx()4. 파이썬 대상을 파일에 저장할 수 있는 fp 파일 흐름으로 변환
방법: json.dump
5. fp 파일 흐름을 Python 대상으로 변환
방법: json.load
기타 공통 매개변수:
Skipkeys: 기본값은false입니다. dict의 keys에 있는데이터가python의 기본 형식(str,unicode,int,long,float,bool,None)이 아니라면false로 설정하면 TypeError의 오류를 보고합니다.True로 설정하면 이러한 키가 건너뜁니다.
ensure_ascii: 기본값 True. dict에 non-ASCII 문자가 있으면\uXXX의 디스플레이 데이터와 유사하며False로 설정하면 정상적으로 표시됩니다.indent: 마이너스가 아닌 정형이어야 합니다. 0이거나 비어 있으면 한 줄에 데이터를 표시합니다. 그렇지 않으면 줄이 바뀌고 indent의 수량에 따라 앞의 공백을 표시합니다. 이렇게 인쇄된 json 데이터도pretty-printed json이라고 합니다.separators: 구분자, 실제로는 (item separator,dict separator)의 원조이며, 기본값은 (',', ':') 이다.이것은 디렉터리 내 키스 사이를 ","구분하고 KEY와value 사이를 ":"로 구분하는 것을 나타낸다.encoding: 기본값은 UTF-8이며 json 데이터의 인코딩 방식을 설정합니다.sort_키스: 데이터를 키스 값에 따라 정렬합니다.
참조 출처:https://www.jianshu.com/p/c7b3cac59
https://www.jb51.net/article/139498.htm 20d
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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
다양한 언어의 JSONJSON은 Javascript 표기법을 사용하여 데이터 구조를 레이아웃하는 데이터 형식입니다. 그러나 Javascript가 코드에서 이러한 구조를 나타낼 수 있는 유일한 언어는 아닙니다. 저는 일반적으로 '객체'{}...
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