기사: https://www.octoparse.jp/blog/scrape-reviews-what-are-consumers-saying/

1. 심사의 중요성

전자상거래의 평론은 소비자 쇼핑의 중요한 기준일 뿐만 아니라 기업이 소비자 정보를 수집하는 중요한 수단이기도 하다.온라인 리뷰는 주로 다음과 같은 네 부분으로 나뉜다.
• 고객의 동기 분석
• 향후 동향 예측
• 서비스 개선
• 고객의 감정 분석
 

2. 댓글을 숨기는 방법

온라인으로 대량의 검사 데이터를 얻는 방법은 몇 가지가 있다.
① 복사하고 붙이는 수작업(가능하면 이 방법을 사용하지 마십시오).
② 인코딩을 통해 자체 스크립트 만들기
③ 데이터에 대한 프록시 서비스 아웃소싱
④ 웹 판금 도구 사용
 
믿으세요?네트워크 덮어쓰기는 더 이상 프로그래머의 유일한 특권이 아니다.Octoparse 등 웹 덮어쓰기 도구는 클릭 조작을 통해 복잡한 스크립트 제작 과정을 간단하게 실현할 수 있다.간단하게 말하면 코드를 써서 데이터를 추출하던 작업이 이제는 클릭만 하면 데이터를 간단하게 추출할 수 있다.따라서 프로그래머가 아니더라도 분할 도구를 사용해 자체 심사 절차 구축을 통해 웹에서의 심사를 간단하게 추출할 수 있다.
 
다음 링크를 확인하여 더 많은 EC 웹 사이트에서 데이터를 수집하는 방법을 찾아보십시오.
Amazon의 상품 리뷰
Yahoo!쇼핑에서 품목 정보 복사
Yelp에서 비즈니스 정보 얻기
 
전자상거래가 신속하게 발전함에 따라 많은 소비자들이 인터넷 쇼핑에 푹 빠졌다.네트워크 더하기의 개념에 따라 전자상거래 업계에 진출하는 사람이 끊임없이 증가하고 있다.판매자의 상품 판매 상황은 인터넷 소비자의 평가와 평론과 밀접하게 관련되어 있다.
 
인터넷의 한 특성으로서 누구나 인터넷에서 자신의 의견과 생각을 공유할 수 있다.온라인 쇼핑에서도 고객은 자신의 쇼핑 체험을 온라인, SNS에서 다른 사람에게 자유롭게 공유할 수 있다.온라인이나 SNS에서 댓글을 다는 것은 매우 간단한 일이다.이것은 소비자의 구매 결정에 큰 영향을 미쳤을 뿐만 아니라 E 커머스의 판매원이 소비자의 마음을 경청할 수 있는 귀중한 기회이기도 하다.
 

3. 평론에 관한 연구

어떤 연구에 따르면 전자상거래 온라인 심사 연구는 주로 동기 연구와 유용성 연구 두 종류로 나뉜다.
 
(1) 동기 조사
전자상거래 플랫폼의 온라인 심사는 소비자의 의사결정에 도움이 될 뿐만 아니라 판매상들이 상품의 상태를 이해하는데도 도움이 된다.그러나 특정한 보상이 없다면 대다수 소비자는 좋은 쇼핑 체험을 하더라도 인터넷에 아무런 논평이나 논평도 하지 않는다.판매자가 아무것도 하지 않으면 상품 평론란에서 고객의 좋은 쇼핑 체험 정보를 수집하기 어렵다.
 
사용자의 평론이 적은 것은 기업이 해결하고자 하는 일이지만 이 문제를 효과적으로 해결하는 전제조건으로서 사용자가 인터넷에서 평론을 하는 이유를 정확하게 이해하는 것이 중요하다.이 때문에 일부 연구자들은 인터넷 평론의 동기를 조사했다.
 
그들은 실증 연구의 조사 방법을 이용하여 호텔 사이트에서 사용자가 평론을 할 때의 동기를 연구했다.학자들은 사교자본이론과 사회교환이론을 바탕으로 사용자가 평론을 발표하는 동기는 주로 상호주의, 자기개선, 사회 이미지 중시, 이타주의라는 것을 발견했다.우리는 평론 배후의 동기가 사회적 지위, 자기 이미지, 오락, 포인트, 선물 등 사회 심리적 요소와 관련이 있다는 것을 발견했다.그러나 외국의 문헌은 주로 비영리 온라인 평론 사이트의 조사에 집중되고 전자상거래 플랫폼에 대한 온라인 조사는 거의 없다.
 
온라인 심사 동기 조사는 전자상거래 온라인 심사 조사의 기초로 조사 결과에 참고를 제공하여 전자상거래 플랫폼의 소비자 심사 시스템을 최적화하고 개선할 수 있다.
 
(2) 유용성 조사
정보가 폭발하는 시대에 소비자들은 대량의 제품 정보에 직면하여 평가 평가의 신뢰성과 유효성을 평가하기 어렵다.이 동시에 평가된 상업 가치는 점점 기업의 중시를 받고 일부 기업은 부적절한 이익을 얻기 위해 허위 논평을 한다.이런 것들이 있으니 평론의 유용성에 대해 좀 더 연구할 필요가 있다.무함마비 연구원들은 논평의 유용성을 고객이 구매를 결정할 때 심사를 통해 감지되는 상품으로 정의했다.

전자상거래 플랫폼에 있는 제품의 온라인 심사 데이터를 선별하고 자신의 가설에 따라 통계 분석 방법을 사용하여 검증한다.관련 지표의 회귀 분석과 조사 결과는 다음과 같다.
① 체험형 상품에 대한 중립적인 리뷰보다 과격한 리뷰가 유용하다.
②짧은 댓글보다 긴 댓글이 더 도움이 된다.
온라인 리뷰의 유용성에 대한 조사는 소비자가 실제로 유용한 리뷰가 있는지 신속하게 판단할 수 있고 쇼핑 개선에도 도움이 된다.
 

4. 끝말:

한 마디로 하면 전자상거래 온라인 심사에 관한 연구는 많은 학자들의 관심을 받았지만 여전히 개선이 필요하다.기술이 발전함에 따라 기업과 소비자들은 새로운 가치를 얻기 위해 온라인 시청에 많은 관심을 기울이고 있다.정보 가치가 끊임없이 높아지는 오늘날, 전자상거래의 온라인 평론에 대해 더욱 많이, 더욱 깊이 있는 연구를 진행할 필요가 있다.
 
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