전제 환경

PC : MSI GS63VR (GTX 1060 탑재로 두께 17.7㎜!)

CPU: Intel Core™ i7-6700HQ

GPU: NVIDIA GTX 1060 (6GB) (Optimus 구성)

스토리지: 128GB SSD(NVMe) + 1TB HDD

OS 설치

Windows 환경을 부수고 Ubuntu를 넣기 때문에, 부속의 복구 유틸리티로, 복구 영역을 USB 메모리나 ISO 파일에 백업 (듀얼 부트 환경 구축은, 간단하게는 할 수 없었기 때문에 포기했다) . .

BIOS 설정에서 Secure Boot를 Off로 둡니다.

Ubuntu 16.04.1 설치 (ubuntu-16.04.1-desktop-amd64.iso)

절차

CUDA 설치

Deb 파일에서 리포지토리 메타데이터를 등록하는 방법.

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade
$ lsmod | grep nvidia  # nvidiaがロードされていないことを確認
$ lsmod | grep nouveau # nouveauが利用されていることを確認
$ sudo dpkg --install cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb 
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install cuda
$ sudo shutdown -r now

환경 변수 설정

~/.bashrc 에 다음 추가

~/.bashrc

...
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

CUDA 샘플 및 도구로 확인

$ cuda-install-samples-8.0.sh ~
$ cd ~/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/5_Simulations/nbody
$ make
$ ./nbody 
$ nvidia-smi 
$ prime-select query # nvidia になっていることを確認
$ sudo apt-get install freeglut3-dev glxinfo mesa-utils 
$ glxinfo | less

NeuralTalk2 설정

사전에 필요한 도구 설치

$ sudo apt-get install freeglut3-dev glxinfo mesa-utils libqtcore4 libqtgui4 vim git cmake libreadline-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler

NeuralTalk2 설정

다음을 참고로.

본가 README.md
htps : // 기주 b. 이 m/카 r파 thy/네우라 l한 lk2/bぉb/마s r/레아 D메. md

NeuralTalk2로 이미지에 캡션 해보세요.
ぃ tp // 코 m / 소베 t @ gi te b / ms / 9d1bd38 a 8f5 9193dfc

$ cd ~
$ git clone https://github.com/karpathy/neuraltalk2.git
$ curl -s https://raw.githubusercontent.com/torch/ezinstall/master/install-deps | bash
$ git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
$ cd ~/torch/
$ ./install.sh  # and enter "yes" at the end to modify your bashrc
$ source ~/.bashrc

Torch가 설치되었는지 확인

$ th

cuDNN을 NVIDIA 웹 사이트에서 다운로드

$ tar zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz 
$ mv cuda ~/cuDNN
$ cd ~/cuDNN/
$ ls
$ sudo vi ~/.bashrc 
$ source ~/.bashrc 

각 luarock 패키지 설치

$ curl -s https://raw.githubusercontent.com/torch/ezinstall/master/install-deps | bash
$ git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
$ cd ~/torch; 
$ ./install.sh      # and enter "yes" at the end to modify your bashrc
$ source ~/.bashrc

$ luarocks install nn
$ luarocks install nngraph 
$ luarocks install image 

$ luarocks install lua-cjson
$ luarocks install cutorch
$ git clone https://github.com/soumith/cudnn.torch.git
$ cd cudnn.torch/
$ luarocks make cudnn-scm-1.rockspec

$ sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler
$ luarocks install loadcaffe

$ cd ~/torch/
$ ls
$ git clone https://github.com/deepmind/torch-hdf5
$ sudo apt-get -y install libhdf5-serial-dev hdf5-tools
$ cd torch-hdf5
$ luarocks make hdf5-0-0.rockspec
$ sudo apt-get -y install python-numpy python-six python-pip cython
$ sudo pip install h5py

학습된 모델 다운로드

$ cd ~/neuraltalk2/
$ wget http://cs.stanford.edu/people/karpathy/neuraltalk2/checkpoint_v1.zip
$ unzip checkpoint_v1.zip 

실행

일괄 처리적으로 이미지에 캡션을 붙이는(그리고 그 결과를 Web 서버로 보여준다)eval.lua 를 실행.
우선은 Pictures 폴더에 적당한 화상을 몇 개 넣어 둔다.

$ th eval.lua -model ./model_id1-501-1448236541.t7 -image_folder ~/Pictures -num_images 10 
$ cd vis
$ python -m SimpleHTTPServer

웹 브라우저를 시작하여 localhost:8000에 액세스합니다.