210805
파일 읽기, 쓰기
읽기 모드 : r
쓰기 모드 (기존 파일 삭제) : w
추가 모드 (파일 생성 또는 추가) : a
파일 읽기
# 예제 1
f = open('./resource/review.txt', 'r')
content = f.read()
print(content)
print(dir(f))
# 반드시 close 리소스 반환
f.close()
# 예제 2
with open('./resource/review.txt', 'r') as f:
c = f.read()
print(c)
print(list(c))
print(iter(c)) # iterator
# 예제 3
with open('./resource/review.txt', 'r') as f:
for c in f:
print(c.strip()) # \n 이 있어서
# 예제 4
with open('./~', 'r') as f:
content = f.read()
print(">", content)
content = f.read() # 내용 없음, 커서가 이미 이동해서
print(">", content)
# 예제 5
with open('./~', 'r') as f:
line = f.readline() # 한 문장 단위로 읽어오는 것
while line:
print(line, end = ' #### ')
line = f.readline()
# 예제 6
with open('./~', 'r') as f:
contents = f.readlines() # list 형태로 return
randint(1, 50) -> 랜덤 정수 1~50
writelines : 리스트 -> 파일로 저장
with open('./~', 'w') as f:
print('~', file = f)
예외 - 에러 및 예외 처리
문법적으로 에러가 없지만, 코드 실행 (런타임) 프로세스에서 발생할 예외처리 중요
dictionary 에서 get 메소드 활용 !! -> key 없으면 None return (☆☆☆☆☆)
예외 처리 코딩은 나중에 (EAFP 코딩스타일)
예외처리 기본
try : 에러가 발생할 가능성이 있는 코드 실행
except : 에러명
else : 에러가 발생하지 않았을 경우 실행
finally : 항상 실행 (☆☆☆☆☆)
예외를 발생시키는 것 : raise
reader = csv.reader(f)
next(reader) # header 스킵
reader = csv.reader(f, delimiter = '|')
(☆☆☆☆☆)
reader = csv.DictReader(f)
# OrderedDict([('번호', '5'), ('이름', '홍미진'),...])
with open('./~', 'w', newline='') as f:
wt = csv.writer(f)
for v in w:
wt.writerow(v) # wt.writerows(w) 와 동일한 작업
import pandas as pd
xlsx = pd.read_excel('./~.xlsx')
# sheetname = '시트명' 또는 숫자
# header = 숫자
# skiprow = 숫자, 몇번째 행을 가져오지 않겠다.
xlsx.head()
xlsx.tail()
xlsx.shape
xlsx.to_excel('~', index = False)
xlsx.to_csv('~', index = False)
pandas.DataFrame.~
-> to_excel
-> to_csv
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