트리 - 앞의 순서와 중간의 순서를 지정하고 두 갈래 트리를 재구성합니다.

105. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal

 

 ， 。

    -  ；  -   （ ）

 

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    def buildTree(self, preorder, inorder):
        """
        :type preorder: List[int]
        :type inorder: List[int]
        :rtype: TreeNode
        """
        if not preorder:
            return None
        root = TreeNode(preorder[0])
        idx = inorder.index(preorder[0])
        
        root.left = self.buildTree(preorder[1:idx+1], inorder[:idx])
        root.right = self.buildTree(preorder[idx+1:], inorder[idx+1:])
        
        return root

 

 ， 。

 。

    inorder = [9,3,15,20,7]   postorder = [9,15,7,20,3]  ：

3
/ 
9 20 / 
15 7

    -  ；  -   （ ） Trick -  ： pop()， postorder 。 root.right = xxx， root.left = xxx。

 

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    def buildTree(self, inorder, postorder):
        """
        :type inorder: List[int]
        :type postorder: List[int]
        :rtype: TreeNode
        """
        if not inorder:
            return None
        root = TreeNode(postorder[-1])
        idx = inorder.index(postorder.pop())
        
        root.right = self.buildTree(inorder[idx+1:], postorder)
        root.left = self.buildTree(inorder[:idx], postorder)
        
        return root