머신러닝을 이용한 불법 검측 서비스 아마존 Fraud Detector를 터치해 보세요.

안녕하세요.
지식 교류가 복잡하다.
이 기사는 주식회사 지식교류운영아마존 AI by 나노 Advent Calendar 2020의 18일째 기사다.
오늘 저는 기계 학습을 이용한 불법 검측 서비스에 관한 아마존 Fraud Detector를 쓰고 싶습니다.

아마존 Fraud Detector란 무엇입니까?

AWS인용하다

Amazon Fraud Detector は完全マネージドサービスであり、オンライン支払い詐欺や偽のアカウントの作成など、潜在的に不正なオンラインアクティビティを簡単に識別できます。
Amazon Fraud Detector は、機械学習 (ML) と AWS およびAmazon.com の 20 年にわたる不正検出の専門知識を使用して、不正行為の可能性を自動的に特定し、より多くの不正行為を迅速に発見できるようにします。
Amazon Fraud Detector は、数回クリックするだけで、ML の経験がまったくない不正検出モデルを作成できます。
これは、Amazon Fraud Detector がすべての ML の手間のかかる作業を処理するためです。

기계 학습 지식이 없는 사람이라도 사기, 허위 계좌 작성 등 부정한 검측을 간단히 할 수 있는 전관리 서비스다.

아마존 Fraud Detector를 썼어요.

실제로 사용하고 싶습니다.
단계는 다음과 같습니다.
AWS 블로그인용하다

ステップ 1: 不正行為について評価したいイベントを定義する。
ステップ 2: 履歴的なイベントデータセットを Amazon S3 にアップロードして、不正検出モデルタイプを選択する。
ステップ 3: Amazon Fraud Detector が履歴データを入力として使用し、カスタムモデルを構築する。
           このサービスは、自動的にデータを調べてリッチ化し、特徴量エンジニアリングを実行して、アルゴリズムの選択、およびモデルのトレーニングと調整を行い、モデルをホストします。
ステップ 4: モデルの予測に基づいて受け入れる、レビューする、またはより多くの情報を収集するかどうかのルールを作成する。
ステップ 5: オンラインアプリケーションから Amazon Fraud Detector API を呼び出して、リアルタイムの不正行為予測を受け取り、設定された検出ルールに基づいて措置を講じる。 
           (例: e コマースアプリケーションは、E メールと IP アドレスを送信し、不正行為スコアとルールからの出力 (例: レビュー) を受け取ることができます)

몇 번 누르면 간단해요?안 가지만 실제로 해보고 싶어요.
이번 공식 강좌를 참고한'부분 A:Amazon Fraud Detector 모델 구축'추진.

1. 예시 교육 데이터 획득 및 업로드

다음 URL에서 AWS 공식 허구의 훈련 데이터를 다운로드하십시오.
다운로드 여기 있습니다.
그런 다음 교육 데이터를 S3 시간대에 업로드합니다.
※ 이번에는 아마존-fraud-detector-test라는 통을 만들었습니다.
※ Zip 파일에는 [registration_udata_20K_full.csv] 및 [registration_udata_20K_minimum.csv]가 있습니다.
S3와 Amazon Fraud Detector 영역은 동일해야 합니다.

이번에 [registration_data_20K_minimum.csv]를 업로드합니다.

서류 안에 이런 느낌이야.

2. 이벤트 만들기

실제로 우리는 아마존 프레임워크 디자이너에서 이벤트를 만들 것이다.
2020년 12월 18일까지 도쿄 지역은 대응하지 않았기 때문에 버지니아 북부 지역에 창설될 것이다.

엔티티를 만들고 선택합니다.

교육 데이터 세트에서 변수 선택을 선택하여 IAM 역할을 생성합니다.
IAM 역할 이름은 방금 생성한 S3 시간대 이름과 같습니다.

방금 업로드한 csv 파일의 S3URL을 입력하여 업로드합니다.
표시 변수의 변수 유형을 지정합니다.

상영 이름을 변경할 수 있습니다.
이벤트 형식을 만들기 위해 "fraud"와 "legit"을 정의합니다.

3. 모형 제작

이벤트 유형 생성이 완료되면 모델을 생성합니다.

방금 만든 이벤트 유형 선택


교육 선택 유효하지 않은 태그 유효한 태그를 설정합니다.

모델은 데이터의 크기에 따라 30~40분에서 몇 시간 정도 걸린다고 한다.

생성된 후, 당신은 성능 도량을 검사하고 모델을 배치할 수 있습니다.


아마존 Fraud Detector의 운용을 고려해 불법 방문을 방지하고자 합니다.
이상은 아마존 Fraud Detector에 관한 것입니다.
참고 문헌
https://aws.amazon.com/jp/fraud-detector/features/
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-fraud-detector-is-now-generally-available/